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미술교육학을 정립하는 일이다. 참고문헌 심우엽 (1995). 지능의 관점과 교육적 시사. 초등교육연구, 9. 33-48. 노부자(2000). MI이론에 기초한 21세기 미술교육과정 개발에 관한 연구, 조형교육 제16집. 류숙희(1996). 지각된 다중지능의 집단차와 IQ
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  • 등록일 2007.03.20
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다중지능이론을 적용한 사례들 1. 연구사례 2. 특기․적성교육(Education for Speciality & Aptitude)에의 적용 3. 교과수업에의 적용 4. 계발활동에의 적용 5. 재량활동에의 적용 Ⅲ. 평가와 그 미래 : MI교육의 구성요인 1. 맥락에 기초한 평가 -
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다중지능이론에 의한 아동의 다양한 능력개발을 위한 평가. 서울 : 창지사 2. Chen Jie, (2004). 다중지능에 의한 아동의 다양한 능력개발을 위한 프로젝트. 서울 : 창지사 3. 박춘희, (2002). 다중지능이론에 기초한 유아미술교육프로그램 개발 및
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  • 등록일 2007.08.30
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지능과 창의성 양서원 김명희, 이경희옮김(1998). '다중 지능의 이론과 실제'. 양서원. 김명희, 김영천(1998). 다중지능이론: 그 기본 전제와 시사점. 교육과정연구, 16(1) 전성수(2001). 다중지능(MI) 이론이 미술교육에 주는 시사점 연구. 사향미술교
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  • 등록일 2015.09.29
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다중지능의 이론과 실제, 양서원 하워드 가드너(2001), 다중지능-인간 지능의 새로운 이해, 김영사 Ⅰ. 다중지능이론(MI이론)의 의미와 요소 Ⅱ. 다중지능이론(MI이론)의 교육적 가치 Ⅲ. 다중지능이론(MI이론)의 핵심내용 1. 모든 개개인
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논문 40건

다중지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다. 셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다
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  • 발행일 2009.07.31
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다중회귀분석결과 7 4.3.1 수학 기초반의 다중회귀분석결과 7 4.3.2 수학 기초반의 후진제거법을 활용한 다중회귀분석결과 8 4.3.3 수학 기본반의 다중회귀분석결과 9 4.3.4 수학 기본반의 후진제거법을 활용한 다중회귀분석결과 10 4.3.5 수학 심
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  • 발행일 2011.02.09
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Education Vol 1, 9-23. Slavin. R. E.(1990), Ability grouping and students achievement in secondary schools : A best-evidence synthesis, Review of Educational Research, 60, 471-499. 1. 서 론 1 2. 이론적 배경 2 1.1 수준별 수업 2 1.2 수준별 수업의 운영성과 2 3. 연구 설계 3 1.1 변
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  • 발행일 2011.02.07
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의미한다. 비고츠키는 학습에 발판을 제공함으로써 교육이 아동의 발달을 주도할 수 있다고 믿었다. 피아제와 비고츠키 인지발달 이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰
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  • 발행일 2013.02.07
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이론적 고찰  1. 지역아동센터의 개념  2. 지역아동센터의 의미  3. 지역아동센터의 기능과 역할  4. 지역아동센터의 역사 Ⅲ. 지역아동센터의 현황 및 문제점  1. 지역아동센터의 현황  2. 지역아동센터의 문제점 Ⅳ. 지역아동
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  • 발행일 2012.03.19
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취업자료 80건

교육대학원 인공지능융합교육과를 졸업한 이후, 인공지능 기술을 활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할
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교육 현장의 다양한 의견을 반영하고, 공정하고 투명한 AI 활용 가이드라인 마련을 통해 교육 분야의 신뢰를 높이겠습니다. 다섯째, 대학 및 전문 교육기관에서 차세대 교육 전문가 양성에 힘쓰겠습니다. AI융합교육 분야의 최신 이론과 실무
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교육과 세미나에도 꾸준히 참여하여 실무 능력과 리더십을 함께 함양할 계획입니다. 셋째, 정보기술과 융합된 혁신적 도서관 서비스 개발에도 적극 참여할 예정입니다. 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 최신 기술을 활용하여 이용자
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교육학, 사회복지학 등 타 분야와 협력 연구를 추진하겠습니다. 이를 통해 심리적 현상을 다층적으로 분석하고, 실질적인 문제 해결 방안을 모색하는 데 기여할 것입니다. 특히 첨단 뇌영상기술, 빅데이터 분석, 인공지능 활용 등 최신 과학기
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이론적 배경과 실질적 경험을 바탕으로, 인간의 정신 건강 증진과 뇌 기능 개선에 실질적으로 기여하는 과학자이자 실무 전문가로서 사회 발전에 힘쓸 것입니다. 과학적 발견과 기술 혁신을 통해 개인과 사회 모두의 행복한 삶을 지원하는 데
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