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다중지능이론과 에릭슨의 성격발달 8단계설에 대해 알아보았고, 각각의 교육적 시사점에 대해 논하여 보았다. 가드너의 다중지능이론 내용을 종합해보면 모든 인간은 언어지능, 논리·수학적지능, 신체·운동지능, 공간지능, 음악지능, 대인
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  • 등록일 2014.11.12
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지능(Linguistic intelligence)  1) 언어적 지능의 특징  2) 언어지능 어떻게 키워줄까 (증진활동) 2. 논리-수학적 지능(Logical-mathematical intelligence)  1) 논리-수학적 지능의 특징  2) 논리-수학적 지능 어떻게 키워줄까 (증진활동) 3. 공간적 지
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  • 등록일 2013.10.16
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다중지능이론은 기존의 IQ 개념에서 벗어나 음악, 신체, 공간, 대인관계, 개인이해 등 인간의 다양한 능력과 재능을 측정해야 함을 강조하는 개념이다. 다중지능의 유형에는 언어적 지능, 논리-수학적 지능, 공간적 지능, 신체-운동학적 지능,
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  • 등록일 2014.09.25
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다중지능이론 1. 지능의 정의 및 개념 2. 최근의 지능이론 3. 가드너의 다중지능이론 1) 다중지능이론의 배경 2) 다중지능이론의 기본적인 원리 4. 가드너가 제시한 다중지능이론의 8가지 기능 1) 언어적 지능 2) 논리-수학적 지능 3) 시각-
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  • 등록일 2015.09.12
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이론이다. 다중지능이론의 8가지 영역은 다음과 같다. 첫째, 언어적 지능은 음운, 어문, 의미 등의 복합적인 요소로 구성되어 있는 언어의 여러 상징체계를 빠르게 배우며, 그에 관련된 문제를 해결할 수 있는 능력이다. 둘째, 논리수학적 지능
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논문 6건

다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다중지능이론에서는 어떠한 지능이 높은 학생은, 어떠한 학습상의 특징이 있기 때문에, 어
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  • 발행일 2009.07.31
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이론의 긍정적 강화는 즐거울 뿐 아니라 교육에 대해 보다 호의적인 태도를 길러줄 수 있으며 더 효과적이라는 점과 피아제의 인지이론에서 주장하는 물리적 지식 뿐 아니라 논리 수학적 지식의 발달을 이룰 수 있을 것이다. 이에 교사는 아
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  • 발행일 2008.02.10
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이론구조 유아기 수학적 패턴에 대한 연구 연구 과제 방법론 데이타 수집과 분석 개입 교육 양적인 결과 패턴 전략에 대한 분석 반복의 기본단위 고난위 반복 패턴 공간 구조 패턴 교육의 즉각적인 효과 개입 교육
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  • 발행일 2014.11.13
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  • 저자
특징 ---------------------------- 18 나. 과학적 개념의 형성 ----------------------------------- 20 다. 과학적 개념과 표상활동 -------------------------------- 23 3. 선행 연구 고찰 ----------------------------------------- 24 Ⅲ. 연구방법 1. 연구 참여자 ---------
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  • 발행일 2012.02.17
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이론적 배경 1. 아동학대의 개념 2. 아동학대의 유형 3. 해외 선진국의 아동학대 대책 Ⅲ. 아동학대의 발생원인 및 문제점 1. 아동학대의 원인 2. 아동학대의 문제점 Ⅳ. 아동학대의 대처방안 1. 법적․제도적 측면의 강화 2. 예방
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  • 발행일 2012.04.20
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취업자료 20건

수학적 모델링과 해석을 통해 사회적 가치를 창출하며, 인류 복지 향상에 이바지할 것입니다. 중앙대학교 수학과에서의 학문적 기반과 연구 경험을 토대로, 수학의 이론적 탐구와 실용적 응용을 모두 아우르는 전문인으로서 국내외 학계와
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
논리적 근거 5.문체와 언어적 특징 5.1 작가의 문체 5.2 독특한 언어적 특징 분석과 그 효과 6.평론 6.1 일반독자들의 평가 6.2 긍정적인 평론 6.3 부정적인 평론 7. 느낀점 7.1 개인적인 감상 및 생각 7.2 책에서 얻은 교훈 8.결론 8.1 책의 가
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  • 직종구분 전문사무직
논리적 근거 5.문체와 언어적 특징 5.1 작가의 문체 5.2 독특한 언어적 특징 분석과 그 효과 6.평론 6.1 일반독자들의 평가 6.2 긍정적인 평론 6.3 부정적인 평론 7. 느낀점 7.1 개인적인 감상 및 생각 7.2 책에서 얻은 교훈 8.결론 8.1 책의 가
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  • 등록일 2023.07.06
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  • 직종구분 전문사무직
이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
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  • 등록일 2025.05.24
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  • 직종구분 기타
지능 딥러닝 분야에서 가장 중요한 역량은 무엇인가요? 기본 개념과 수학적 이해, 데이터 처리 능력, 모델 설계 및 최적화 능력이 핵심입니다. 이론과 실습을 균형 있게 익히고, 문제 해결에 창의적으로 접근하는 자세도 중요합니다. 더불어
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  • 등록일 2025.07.04
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  • 직종구분 IT, 정보통신
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