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다중지능이론 1) 이론적 배경과 개념 2) 여덟 종류의 지능 소개 3) 특징 4) 비판점 2. 다중지능이론의 교육적 적용과 시사점 1) 교육적 적용 2) 교육적 시사점 3. 콜버그의 도덕성 발달단계이론 1) 전인습수준 2) 인습수준
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다중지능이론의 목표를 달성하는데는 다소 제한적인 기능만을 담당하고 있는 것으로 평가할 수 있다. 우리 교육자와 학부모, 교육과정개발자 그리고 교육행정가는 우리 사회가 단지 언어적인 지능과 수학적인 지능만을 요구하는 직업으로
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다중 지능 이론을 적용한 초등 영어 교재(교과서,CD-ROM)모형 개발 연구」동덕여자대학교 대학원 박사학위논문 송숙경(2004)「다중지능 이론의 교육적 시사점과 한계」창원대학교 대학원 석사학위논문 심우엽(1995)「지능의 관점과 교육적 시
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  • 등록일 2017.09.08
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지능을 어느 수준까지 개발 시킬 수 있다. 셋째, 여덟 가지 지능은 여러 가지 복잡한 방식으로 함께 작용한다. 넷째, 각 지능 영역 내에서도 그 지능을 향상시킬 수 있는 많은 방법들이 있다. 다중지능이론의 교육적 시사점은 다음과 같다. 첫
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지능의 새로운 개념을 소개하였다. 다중지능의 8가지 지능은 ①언어적 지능, ②논리-수학적 지능, ③공간적 지능, ④신체-운동적 지능, ⑤음악적 지능, ⑥대인관계 지능, ⑦개인이해 지능, ⑧자연친화 지능 등이 있다. 가드너 다중지능이론의
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논문 109건

지능에는 일곱 개 이상의 서로 독립적인 요소들이 있다는 것이다. 다중지능이론이 제시하고 있는 9개의 지능에 관하여 각 지능의 핵심적 능력과 구성요소, 특징 등을 살펴보았고, 이를 기초로 다중지능이론의 초등학교에 주는 시사점에 대해
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  • 발행일 2009.07.31
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이론    1) 제1단계 : 도덕적 사실주의 (2∼7세)    2) 제2단계 : 도덕적 동등성(7∼11세)    3) 제3단계 : 도덕적 자율성(11∼15세)   (5) 피아제 이론의 교육적 시사점 및 평가  2. 비고츠키의 인지발달이론   (1) 비고츠키의 생
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  • 발행일 2013.02.07
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이론적 배경 3 제1절 노인취업프로그램의 개념 및 종류 3 제2절 노인의 취업 및 취업프로그램의 필요성 3 제3절 노인의 직무능력 특성과 취업프로그램 5 제3장 주요 선진국의 노인취업프로그램의 현황 및 시사점 6 제1절 미국 6
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  • 발행일 2008.04.22
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종류 4 3) 기능 4,5 2. 민영화 5 1) 개념 5 2) 필요성 5,6 3) 효과와 한계 6 III. 사례 분석 7 1. KT&G 7 1) 설립 과정 7 2) 민영화 과정 7 3) 결과 8,9,10 2. 도이체반 10 1) 설립 과정 10 2) 민영화 과정 10 3) 결과 11 IV. 시사점 12,13
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  • 발행일 2016.12.03
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이론적 고찰 제1절 도시재개발의 개념 제2절 도시재개발의 유형 제3절 도시재개발의 효과 제4절 도시재개발의 변화와 최근 동향 제3장 주요 선진국의 재개발 사례분석 및 시사점 제1절 일본 제2절 홍콩 제3절 시사점 제4장 우리나라
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  • 발행일 2008.01.30
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취업자료 18건

대해 설명해보세요. 21. Overfitting과 Underfitting의 차이는? 22. AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은? 23. 논문 읽는 습관이 있나요? 24. 연구자로서 가장 필요한 자질은? 25. 대학원 생활에서 가장 기대되는 점은? 26. 인공지능 기술이
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  • 등록일 2025.05.24
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  • 직종구분 기타
각 기술 역량에 대한 내용이 잘 구분되도록 작성해주세요. 4. 본인에 대해 더 소개하고 싶은 내용들을 작성해주세요. - 위 문항들에서 작성하지 못한 대외 활동, 프로젝트 경험 등을 자유롭게 작성해주세요. 5. 면접 예상 질문 및 모범답안
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  • 등록일 2025.07.04
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  • 직종구분 IT, 정보통신
개념을 잘 이해하고 있음을 입증합니다. 또한, 대학에서 진행한 다양한 학술 프로젝트는 이론을 실제 상황에 적용하는 능력을 키우는 데 중요했습니다. 예를 들어, 한 프로젝트에서는 인공 지능을 활용하여 게임 내 캐릭터의 행동을 최적화하
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이론은 무엇인가요? 5. 정보기술(IT)이 경영에 미치는 영향에 대해 어떻게 생각하나요? 6. 경영학에서 가장 중요한 능력은 무엇인가요? 7. 국제경영학에 대한 관심이 생긴 계기는 무엇인가요? 8. 경영학을 전공하면서 어떤 분야에 가장
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  • 직종구분 기타
이론과 개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ?
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  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
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