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분석
자유도
제곱합
제곱 평균
F 비
유의한 F
회귀
2
95.29744
47.64872
73.04048
9.95E-21
잔차
107
69.80256
0.65236
계
109
165.1
계수
표준 오차
t 통계량
P-값
하위 95%
상위 95%
하위 95.0%
상위 95.0%
Y 절편
0.498007
0.357447
1.393233
0.166437
-0.21059
1.206603
-0.
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회귀분석
두집단 이하
분산을 알 때
단일표본
단일표본 Z 검정
두 독립표본
두 독립표본 Z 검정
두 종속표본
두 종속표본 Z 검정
분산을 모를 때
단일표본
단일표본 t 검정
두 종속표본
두 종속표본 t 검정
두 독립표본
두 독립표본 t 검정
세집
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분석
자유도
제곱합
제곱 평균
F 비
유의한 F
회귀
1
0.015825
0.015825
0.068314
0.80041
잔차
8
1.853175
0.231647
계
9
1.869
계수
표준 오차
t 통계량
P-값
하위 95%
상위 95%
하위 95.0%
상위 95.0%
Y 절편
15.05701
1.03285
14.57812
4.81E-07
12.67525
17.43876
12.67525
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분석 도구에서 [데이터]-[데이터분석]-[상관분석]을 이용하여 구한다.
(Y,X1)의 상관계수는 0.6927이고 (Y,X2)의 상관계수는 0.3547 이다.
4. 10. (3)
(Y,X1)
(Y,X2)
:반응변수,:독립변수 인 단순회귀모형은 =59.359+1.840, 결정계수는 0.4799이다.:반응변수,:독립
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t-Value)
- t 값 확인(유의수준 확인)
- 음수, 양수 확인
- 회귀계수 확인(독립변수가 1단위 증가할 때 종수변수의 변화량)
3) 유의성 판정(F-Value)
- 모형이 유의한지를 유의수준을 통해 확인.(분산분석) 1. 서론 ………………………………………
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불러오기
2) ASCⅡ file 불러오기
3) Excel file 불러오기
3. 데이터의 변환
1) 같은 변수로 코딩변경
2) 새로운 변수로 변환
4. 케이스의 가중값
5. 기술통계량
6. 빈도분석
7. T-test(T-검정)
8. 교차분석
9. 분산분석
10. 상관분석
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분류
3) 모집단의 분포 및 가정에 따른 분류
3. 기술통계와 분석
1) 일원적분석
2) 이원적 분석
3) 다원적 분석
4) 가설검증
5) 카이스퀘어 검증
6) T-검정
7) 일원분산분석
8) 상관관계분석
9) 회귀분석
10) 조사연구의 윤리성
참고문헌
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회귀식의 관측 값들을 더 잘 설명한다.
5-8 엑셀에서 데이터-데이터분석- t-검정을 이용한다.
기존의 자동차 휘발유 첨가제를 사용했을 때와 사용하지 않았을 때의 차이가 있는지를 검정하기 위하여 t 검정통계량을 사용하였다. 유의수준 0.05,
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회귀선과 회귀식을 표현해보면 아래 표와 아래 그림과 같다.
계수a
모형
비표준화 계수
표준화 계수
t
유의확률
B
표준오차
베타
1
(상수)
.655
.074
8.808
.000
중독설문답변개수
-.167
.018
-.667
-9.305
.000
a. 종속변수: 성적증감변화
A : 스마트폰 중독
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회귀분석을 실시하고자 한다. 육수준을 5개의 범주로(무학, 초등교졸, 중졸, 고졸, 대졸 이상)측정하였다. 이때교육수준별 차이를나타내는 가변수(dummy variable)를몇개
만들어야하겠는가 ?
가. 1개 나. 2개 다. 3개 라. 4개
* 종목명 : 사회조사분석
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