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제2부 추정 및 검정
제8장 모집단과 표본
1. 모집단과 표본의 차이점
1) 모집단과 표본
① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체
② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부
2) 모수와 통계량
① 모수: 모집단의 특성치
② 통계량: 표본의
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제2부 추정 및 검정
제8장 모집단과 표본
1. 모집단과 표본의 차이점
1) 모집단과 표본
① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체
② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부
2) 모수와 통계량
① 모수: 모집단의 특성치
② 통계량: 표본의
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제2부 추정 및 검정
제8장 모집단과 표본
1. 모집단과 표본의 차이점
1) 모집단과 표본
① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체
② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부
2) 모수와 통계량
① 모수: 모집단의 특성치
② 통계량: 표본의
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모집단의 분포는 서로 독립적이다.
특정 표본의 측정치가 다른 표본의 측정치와 집단간에 서로 독립적 이어야 한다.
［◆ 정규분포］
각 모집단들은 정규분포를 이룬다.
T-검정과 마찬가지로 F통계량을 구할 수 없어 비모수적 방
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검정방법은?
가. F-검정 나. t-검정
다. χ2-검정 라. 부호검정
91. 다음 중검정통계량의 분포가 정규분포임을 이용하지 않는검정은?
가. 대표본에서 모평균의 검정
나. 대표본에서 두모비율의 차에 관한 검정
다. 모집단이 정규분포인 대표본에서
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적 추론을 하게 된다. 따라서 기술통계학은 추측 통계학의 전 단계 분석과정으로 보통 필수적으로 적용되고 있다. 추측통계학은 모집단의 일부에서 추출된 표본의 정보를 이용하여 모집단의 특성치를 추정하고 검정하는 통계적 방법이다. 일
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모집단의 평균을 추정하는 것이다. 그리고 이러한 모집단 평균 추정이나 가설검정의 가장 기본 도구가 정규분포이다. 정규분포(normal distribution)는 가장 대표적인 연속확를분포이다.
정규분포는 독일의 수학자이자 천문학자인 가우스(Karl Fried
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모집단의 평균을 추정하는 것이다. 그리고 이러한 모집단 평균 추정이나 가설검정의 가장 기본 도구가 정규분포이다. 정규분포(normal distribution)는 가장 대표적인 연속확를분포이다.
정규분포는 독일의 수학자이자 천문학자인 가우스(Karl Fried
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검정(hypothesis test) )은 모수에 대하여 특정한 가설을 세워놓고 표본을 선택하여 통계량을 계산한 다음 이를 기초로 모수에 대한 가설의 진위를 판단하는 방법이다.
(1) 통계적 추정(statistical estimation)
조사할 대상의 모집단으로부터 임의로 표본
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검정 통계량의 값을 구한다.
-단계5: 단계 4에서 구한 검정통계량의 값이 기각역에 속하는가를 판단하여 기각역에 속하면 귀무가설을 기각사고 기각역에 속하지 않으면 귀무가설을 채택한다.
가설검정은 왜 하는가?
-모집단에 대한 어떤 가설
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