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검정
ⓛ 가설 :
(모집단내에서 출현횟수(X)와 구매의사 변수(Y) 사이에는 선형관계가 존재하지 않는다.)
(모집단내에서 출현횟수(X)과 구매의사 변수(Y) 사이에는 선형관계가 존재한다.)
② 유의수준 :
③ 검정기준 :
적용분포: 분포
부정기준: 계
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검정의 값은 0.332271로 유의수준인 0.05보다 크다. 이는 곧 남성과 여성의 평균이 같다는 귀무가설을 기각할 만큼 P 양측검정의 값이 작지 않다는 것을 의미한다. 즉 이 검정 결과에 따르면, 설문조사의 모집단을 남성과 여성으로 나누었을 때 두
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단일모집단 평균 및 추정의 경우
모집단의 평균을 추정하는 경우
모집단의 비율을 추정하는 경우
표본오차=1.96*
표본오차=1.96*
※평균, 비율 추정으로 표본오차 구하는 공식
각 신뢰수준을 확보하기 위한 Z값은 Z분포표에 의해 구하며, 95%의 신
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모집단들이 실험 처리에 따라 차이가 있는지 검정하는 방법.
→ 통제집단 사후 측정 실험설계와 연관성이 있다.
-분산분석의 기본원리 (= F 검정)
• 분 산
특정집단의 분산은 그 집단이 얼마나 이질적인가 또는 동질적인가를 의미한다.&
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목적
Ⅱ. 교환학생 평가 자료(가상의 DATA)
Ⅲ. 기술 통계 분석
1. 중심위치
2. 산포도
3. 기술통계법 활용
4. 히스토그램
IV. 추론 통계 분석
1. 하나의 모집단 추론
2. 두 집단의 차이 검정
3. 상관 분석
4. 회귀 분석
V. 결 론
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거짓일 경우 참이 되는 가설이다. 표본 401, 평균 250, 표준오차 2.5이다. 모집단의 평균이 240이 아니다 라는 대립가설을 세웠고 이때 귀무가설은 모집단의 평균이 240이다가 된다. 유의수준 0.01로 가설검정 한다. 이때, 를 구하면 이 된다. 은 20.024
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모집단의 표준편차를 로 나눈 것과 같다.
7. 추론통계는 적용되는 가정에 따라 모수적 통계와 비모수적 통계로 나뉜다. 이때 모수적 통계를 적용하기 위해서는 어떤 가정을 만족해야 하는지 기술하시오(6점).
8. 가설검정 시 발생할 수 있
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검정에서 범할 수 있는 오류에 대한 설명으로 아래 문장의 ( ) 속에 들어갈 적절한 말은?
12. 다음 물음에 대한 답은 무엇인가?
13. 다음 물음에 대한 답은 무엇인가?
14. 분산분석의 특성에 관한 설명으로 아래 문장의 ( ) 속에 들어갈 적절한
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분산 분석
T-검정이 가지고 있는 문제점 극복
두 독립표본 이상의 종속 변수와 평균간 차이 검정
종속변수 – 등간, 비율 척도
변량분석의 기본가정
각 집단에 해당되는 모집단의 분포가 정규분포여야 한다.
각 집단에 해당되
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제9장 가설검정
제10장 두 집단의 비교
제11장 여러 집단의 비교
제12장 평균의 다중비교
제13장 회귀분석
제14장 상관분석
제15장 교차분석
제16장 실험계획의 기초
제17장 확률화블록설계 실험
* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설포함 *
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