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통계적 측정(기술통계 분석) 6
1. 중심위치의 측도 6
2. 산포도 7
제5장. 확률분포와 정규분포 8
1. 분포 8
2. 확률분포 9
3. 정규분포 10
4. 중심극한 정리 11
제6장. 추정과 가설검정(T-test) 11
1. 가설검정의 절차 11
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모집단이 특정한 분포를 따른다는 가정하에서 모르는 모수(parameter)에 대한 추정이나 검정 등을 생각하는데 이 방법을 모수적(parametric method)이라 하고,
반면에 모집단에 대한 분포형태를 가정할 수 없는 경우에는 모집단의 분포형태에 대한
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검정통계량
요인
제곱합(변동)
자유도
평균제곱
요인
오차
⑤ 분산분석표 (ANOVA table)
9. 평균제곱의 기대값
① 데이터의 성질
, : 상수 (; 모수인자인 경우 는 상수)
즉,
→
②
, : 확률변수 의 함수인 통계량
→
∴
∴
③
, : 확률변수 의 함
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이를 사용하여 다른 통계값을 알아내는 데에도 많은 변수가 생길 수 있다. 해당 표에서는 우선 단일 모집단에 대한 확률변수인 평균과 분산을 어떻게 계산하는지에 대해 알아보는데, 평균을 계산하기 위해서는 분산이 알려진 경우와 그렇지
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검정 방법
2)표본분포와 중심극한정리
3)가설 검정의 이해
2. 한국사회의 자녀출산에 대한 인식을 파악을 위한 질문지 문항
3. 질문지 조사를 방송대 재학생 1,000명을 대상으로 실시하고자 한다. 이를 전제로 하여
1) 모집단, 표본, 조사
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검정하고자 시도되었다.
유형성, 신뢰성, 대응성, 확신성, 공감성의 서비스품질의 5개 구성차원을 조사항목으로서 고객만족도를 변수로 정의하였다. 이러한 관계를 가설로 설정하고 설문 조사를 하여 분석한 결과 요약하면 다음과 같다.
프랜
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모집단의 분산이나 표준편차를 알 수 있는지 여부에 따라 분석의 방법이 달라질 수 있다. 우선 단일 모집단의 경우 모집단의 분산을 알 수 있는 경우에는 이를 n으로 나누어 표준오차를 구할 수 있고 표준정규분포를 바로 사용하면 된다. 하지
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단일사례연구
1. 단일사례설계 - 개입전(=기초선, A) 개입후(=개입국면, B) 상태 비교
2. 단일사례설계의 유형
AB설계
ABA설계
ABAB설계(반전설계)
BAB설계(선개입설계): 위기개입 등
ABCD설계(복수요인설계, 다중요소설계)
3. 단일사례설계의 자료 관
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단일집단전후비교조사(one-group pretest-posttest)
2) 단일집단후비교조사(one-group prottest-only design)
3) 비동일집단후비교조사(post-test only design with non-equivalent groups)
4. 비실험설계(non-experimental design)
1) 횡단적 실험조사설계(cross-sectional experi
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검정(t-test)
② 분산분석 ( ANOVA, ANalysis Of VAriance )
1. 연구에서 사용한 추론통계방법은 어떤 것입니까?
=>분석방법
2. 추론 통계 방법을 사용하여 연구자가 모집단에 관하여 내린 결론은 무엇입니까?
3. 연구문제에 맞는 통계방법을 사용하였
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