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데이터와 판매량을 매칭해서 데이터를 누적해 분석하면 제품 판매량 추이를 좀 더 정확하게 예측할 수 있다. 또한 예상되는 판매량에 따라 마케팅 투자를 배분한다면 마케팅 투자수익은 급속하게 증가할 것이다. 바로 이것이 마케팅 분야에
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데이터라고 부른다. Ⅰ 빅데이터 연구 배경
Ⅰ–Ⅰ 빅데이터 연구동기 및 등장배경
Ⅰ– Ⅱ 연구 필요성 및 빅데이터 시장분석
Ⅰ– Ⅲ 빅데이터 미래전망
Ⅱ 주요 내용
-빅 데이터(Big Data)정의
-빅데이터의 가치
-빅데이터
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데이터
경제적 가치를 창출하는 데이터
SERI
거대한 데이터 집합으로 대규모 데이터와 관련된 기술 및 도구 포함
- Summary
Big Data
기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 비정형 데이터
일반적인 데
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데이터 : 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터
‘네이버 지식백과’ - 2016. 11. 25
여신 : 금융 기관에서 고객에게
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□ 빅데이터 정의
빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 또한 기존의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석
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데이터 네트워크를 위한 기술이라고 정의하고 있다. 이처럼 지그비는 다른 무선통신기술과 달리 전력소모도 적고 저가 제품구현이 가능해 지능형 홈네트워크, 빌딩 및 산업용 기기 자동화, 물류, 환경모니터링, 휴먼인터페이스, 텔레매틱스,
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대규모 데이터베이스와 첨단 IT기술을 필요로 하는 것은 아님
ㆍ기업 규모가 작으면 서류와 기존 고객정보만으로 가능한 것들이 존재
ㆍ동네 수퍼의 경우 고객들의 구매관행을 관찰하여 여기에 맞게 제품 구색을 바꾸고 핵심고객을 특별 배
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대규모 데이터베이스와 첨단 IT기술을 필요로 하는 것은 아님
ㆍ기업 규모가 작으면 서류와 기존 고객정보만으로 가능한 것들이 존재
ㆍ동네 슈퍼의 경우 고객들의 구매 관행을 관찰하여 여기에 맞게 제품 구색을 바꾸고 핵심고객을 특별 배
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대규모 국제행사를 성공시킨 후 형성된 자신감은 국가홍보의 중요성과 필요성에 대한 인식을 더욱 증대시켰다. 본 연구에서 밝히고자 한 것은 태권도가 대외 홍보수단으로서의 가교역할론 이었다. 한층 달아오르는 태권도 열풍과 내적 문제
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데이터 분석과 모델링 업무를 수행하며 리스크 관리, 고객 맞춤형 상품 개발, 금융 사기 탐지 등 실무 프로젝트를 통해 금융 서비스의 효율성과 안정성을 높일 계획입니다. 대규모 금융 데이터를 분석하여 시장 동향을 예측하고 투자 전략 수
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하는 경험을 쌓았습니다.
특히, 한 프로젝트에서는 대규모 전력 소비 데이터를 분석하여 비정상적인 소비 패턴을 발견하고 이를 개선하기 위한 방안을 제시했습니다. 팀원들과 함께 머신러닝 알고리즘을 적용하여 소비 패턴을 예측하고, 이
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성능 최적화 및 대규모 데이터 처리
차량 데이터는 실시간 처리와 고속 데이터 수집을 요구합니다. 이를 위해 병렬 처리 및 분산 시스템을 활용하여 대규모 데이터를 처리하고, 데이터 검증의 성능을 최적화하는 작업을 진행했습니다. 분산
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데이터 분석과 머신러닝 중 전력소비 예측에 더 중요한 것은 무엇이라고 생각합니까?
답변: 둘 다 중요하지만, 빅데이터 인프라가 먼저 갖춰져야 머신러닝의 효과가 극대화됩니다. 따라서 먼저 대규모 데이터를 신뢰성 있게 수집, 저장, 전처
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데이터 분석 역량을 극대화하여 회사의 경쟁력 강화에 기여하는 것입니다. 첫 번째 목표는, 대규모 데이터를 활용하여 의사결정 지원 시스템을 구축하는 것입니다. 이를 위해, 빅데이터 분석과 AI 모델링을 활용하여, 고객 맞춤형 서비스와 리
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