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전문지식 1,768건

유전자 알고리즘을 이해하기 위해 필요한 범위 밖의 지식이다. 유전자 알고리즘의 작동 원리를 설명해 보도록 하자. 하나의 정수 매개변수로 한 간단한 함수의 최대값을 찾는 문제이다. 이 예에서의 함수는 포물선으로 31p-p 로 정의되고 p
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  • 등록일 2012.04.30
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판매원을 통해 방문설명 1. 데이터베이스 마케팅 과정, 2. OLAP와 데이터웨어하우스를 비교 설명, 3. 데이터베이스 마케팅의 목적, 4. 데이터베이스 마케팅 전략 전개방향, 5. 데이터마이닝 기법, 6. 전자상거래를 위한 마케팅 방법론
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  • 등록일 2016.02.22
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  • 참고문헌 없음
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데이터베이스(database) 응용 (10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining) (11) 정리 증명(theorem proving) (12) 로보트 공학(robotics) (13) 자동화 프로그래밍 (14) 문제 풀이 및 계획 수립 (15) 식별 4. 우리나라 AI 연구 실정 5. 인공 지능의 한계 6.
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  • 등록일 2004.01.05
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 있음
  • 최근 2주 판매 이력 없음
데이터베이스(database) 응용 (10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining) (11) 정리 증명(theorem proving) (12) 로보트 공학(robotics) (13) 자동화 프로그래밍 (14) 문제 풀이 및 계획 수립 (15) 식별 4. 우리나라 AI 연구 실정 5. 인공 지능의 한계 6. 맺음
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  • 등록일 2003.10.18
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 없음
  • 최근 2주 판매 이력 없음
데이터베이스(database) 응용 (10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining) (11) 정리 증명(theorem proving) (12) 로보트 공학(robotics) (13) 자동화 프로그래밍 (14) 문제 풀이 및 계획 수립 (15) 식별 4. 우리나라 AI 연구 실정 5.인공 지능의 한계 6. 맺
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  • 등록일 2005.03.24
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논문 24건

데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329 특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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  • 발행일 2015.11.17
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7 1. 데이터마이닝의 개요 7 2. 연구방법 9 (1) 자료의 구성 10 (2) 실험데이터의 기초 분석 10 3. 변수선정 11 (1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12 (2) 입력변수 특성 13 4. 신경망 모형의 구성 17 5. 실
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  • 발행일 2010.01.18
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  • 저자
데이터마이닝. 1. 데이터마이닝의 개념과 특징 2. 데이터마이닝 프로세스 3. 연관규칙분석 4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 9강 CRM을 위한 데이터마이닝2 1. 군집분석 2. 의사결정나무 3. 인공신경망 4. 모형의 평가 10강. CRM전략
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  • 발행일 2015.10.14
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  • 저자
데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다. 이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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  • 가격 3,500원
  • 발행일 2005.06.09
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  • 저자
데이터마이닝 등의 표현으로 활발히 논의되고 있으며, 방대한 기능은 물론 업무전반에 대한 포괄적 감사보다는 특정 감사범위의 선택 등을 가능케 함으로서 병무비리 근절에 효율적 효과적 기제로서 활용될 수 있다. 다섯째, 적발되면 확실
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  • 발행일 2014.04.10
  • 파일종류 한글(hwp)
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기업신용보고서 4건

(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
  • 페이지 5페이지
  • 가격 7,000원
  • 발행일 2024.06.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)한국빅데이터마이닝
  • 대표자 임희우
  • 보고서타입 국문
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
  • 페이지 16페이지
  • 가격 13,000원
  • 발행일 2024.06.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)한국빅데이터마이닝
  • 대표자 임희우
  • 보고서타입 국문
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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  • 가격 11,000원
  • 발행일 2024.06.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)한국빅데이터마이닝
  • 대표자 임희우
  • 보고서타입 영문
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
  • 페이지 12페이지
  • 가격 55,000원
  • 발행일 2024.06.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)한국빅데이터마이닝
  • 대표자 임희우
  • 보고서타입 영문

취업자료 1건

유전자 알고리즘과 지역탐색방법이 혼합된 최적채널할당방법" 이라는 논문을 쓰게 되었습니다. 이제 사회에 첫발을 내딛는 시점에 서 있습니다. 본격적인 디지털 시대에 들어서면서 정보기술은 세계경제를 주도하는 핵심 이슈로 그 중요성
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  • 등록일 2003.09.06
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