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<데이터 베이스 모델링> 강운구,황희정 지음 <Java for Beginner> -. 데이터베이스란 무엇인가? -. 테이터베이스의 특징 -. 데이터배이스의 모델링에 대한 개념과 과정 -. 데이터베이스 모델링에 대한 사례와 설명 참고문헌
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김연홍 <데이터 베이스 모델링> 강운구,황희정 지음 <Java for Beginner> 1. 데이터베이스란 무엇인가? 2. 데이터베이스의 특징 3. 데이터배이스의 모델링에 대한 개념과 과정 4. 데이터베이스 모델링에 대한 사례와 설명 참고문헌
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배출량 연구, 경기대학교, 2013, 이윤석 (몬테카를로 시뮬레이션을 활용한) 리스크 분석 및 의사 결정 : 엑셀 모델링과 크리스탈볼 , 단행본, 2018, 이레테크 데이터랩스 ,민경현 1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야 2. 이용한
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데이터웨어하우스 3. 데이터마이닝 4. 개인화 5. 콜센터 6. 인터넷 및 웹 시스템 Ⅳ. 소비자정보 시스템 구축의 단계 1. 현황파악 2. 기반구축 3. 고객에 대한 이해 4. 설계 5. 개발 6. 실행 7. 검토 Ⅴ. 고객정보 시스템의 활용방안 1.
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개념과 IT솔루션 제1절 CRM의 개요 1. CRM의 정의 2. CRM의 등장배경 및 발전과정 3. CRM의 목적 4. CRM의 특징
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논문 67건

과정 4) 관련연구와 비교 Ⅲ 멀티미디어를 위한 네트워크 구조 1. 기존의 네트워크 구조 2. 개선된 네트워크 구조 Ⅳ 분할 네트워크의 효율성 실험 및 분석 1. 실험환경 및 내용 2. 실험결과 및 분석 1) 이더넷 지
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  • 발행일 2009.06.21
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데이터와 머신러닝 37 데이터 분석 도구와 소프트웨어 37 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40 ? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 46 기초 이론과 개념: 46 회귀 분석 및 모델링: 46 가설 검정과 추론
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데이터로거(TDS-602) 41 그림 3.8. 모형지반 조성과정 43 그림 3.9. 모형실험 개략도 44 그림 4.1. 모형실험에 의한 Cycle별 수평하중-수평변위 48 그림 4.2. 모형실험에서의 수평하중-수평변위 48 그림 4.3. 말뚝의 위치별 수평변위양상 50 그림 4.4. 모
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대한 연구 연구 과제 방법론 데이타 수집과 분석 개입 교육 양적인 결과 패턴 전략에 대한 분석 반복의 기본단위 고난위 반복 패턴 공간 구조 패턴 교육의 즉각적인 효과 개입 교육의 장기적 효과 결론과 함축성
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과정의 어려움 I. 서 론 1 1. 연구 배경 및 의의 1 2. 연구목적 2 3. 연구방법 및 절차 2 II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3 1. 고객세분화의 중요성 3 2. 고객세분화를 위한 방법론 5 (1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5 (2)
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  • 발행일 2010.01.18
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취업자료 138건

과정 입시지원자 전공분야 연구능력 검증 기출면접문제 108 ? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 113 기초 이론과 개념: 113 회귀 분석 및 모델링: 114 가설 검정과 추론: 115 데이터 분석 및 시각화: 115 빅데이터와 기계 학습: 116
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대한 지원자 견해 1500단어 91 ? 학위과정 입시지원자 교육학분야 연구능력검증 기출면접문제 93 ? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 101 ? 면접시험에 자주 출제된 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제 108 ? 논문작성 연구보고서
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배경 및 연구 관심사 135 2. 연구 관심사 및 목표 135 3. 학업 및 연구 계획 135 4. 진로 및 장기적 목표 136 ? 바이오소재학 새로운 흐름에 대한 지식 깊이를 검증하는 기출문제 136 ? 학위과정 입시지원자 바이오소재학분야 연구능력검증 기출면
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견본 312 ? 연구계획서 작성요령 314 가. 구성되어야 할 핵심내용 314 나. 연구배경의 작성요령 314 다. 연구목적의 작성요령 315 라. 연구 실시 기관명 및 주소 315 마. 연구 지원기관 315 바. 연구책임자, 공동연구자, 담당자의 성명과
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123 ? 바이오소재학 입시지원 영문자기소개서 1500단어 124 ? 바이오소재학 어학능력 검증하는 영어면접문제 100개 126 ? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 137 기초 이론과 개념: 137 회귀 분석 및 모델링: 138 가설 검정과 추론: 13
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