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DB 질의(데이터베이스 질의)의 필요성
Ⅲ. DB 질의(데이터베이스 질의)의 처리방식
Ⅳ. DB 질의(데이터베이스 질의)의 시스템설계
1. 시스템의 구조
1) 전처리
2) 질의 확장
2. 전처리
3. 질의 확장
Ⅴ. DB 질의(데이터베이스 질의)의 우선
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질의를 가정한다. 따라서 관계형 모델뿐만 아니라 다차원 모델에서의 질의 재구성에도 활용될 수 있다. 이에 대해서는 6장에서 구체적으로 언급한다.
Ⅴ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 결과처리
데이터베이스 질의의 결과는 항상 집합적 관점
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데이터구조관리
응용 프로그래머(Applicarion Programmer)
일반 사용자(End User)
데이터베이스 관리 시스템(DBMS)
데이터 베이스 관리 시스템의 필수 기능
정의 기능(Definition Facility) 데이터의 타입, 구조, 데이터가 DB 에 저장될 때의 제약 조건등을
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데이터베이스를 위한 스키마
2-3 척도 : 분류와 계산
2-4 개념 계층의 소개
2-5 다차원 데이터 모델에서의 OLAP 연산
2-6 다차원 데이터베이스 질의를 위한 스타넷 질의 모델
3. 데이터 웨어하우스의 구조
3-1 데이터 웨어하우스의 설계와 구축
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시스템 소프트웨어
- DDL, DML, DCL, 성능향상, 데이터 무결성 유지, 동시성 제어, 복구처리.
라. 데이터베이스 사용자
- 데이터베이스 관리자 : 자원을 관리하고 감독, 데이터베이스 접근감독, 자원사용 모니터링.
- 데이터베이스 설계자 : 데이
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시스템이 구축되어야 하는지, 적합한 물류관리시스템은 어떻게 구축되어야 하는가를 부산항의 감천항 자유보세구역을 대상으로 중점 정리하였다. 또한 관련 연구 및 후속연구 에서는 실제적인 종합보세구역관리 GIS DB를 구축하고, 위험물 및
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시스템 프로그램……………………………………………………26
[그림 2-1] 구조화된 타입…………………………………………………………4
[그림 2-2] 객체-관계형 데이터베이스 설계 방법론 …………………………5
[그림 2-3] 객체-관
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3절 쇼핑의 편리성
제4절 신뢰성을 확보
제5절 DB마케팅을 이용한 차별화 된 서비스 제공
제6절 충분한 제품과 서비스정보제공
제7절 지속적인 회원관리
제8절 실시간 응답체제
제9절 기업들간의 전략적 제휴
제5장 결론
<참고문헌>
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데이터베이스를 사용하여 개인의 일정을 추가, 삭제가 가능하고 날짜, 내용, 요일별로 검색을 할 수 있도록 설계 하였다.
3. 전자수첩 프로그램 일기장 화면
(그림 5-4) 전자수첩 프로그램 일기장 화면
DB를 이용해서 전에 저장했던 일기는 폼을
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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데이터베이스(DB)란 무엇이며, 왜 필요한가요?
7. 알고리즘이란 무엇이며, 좋은 알고리즘의 조건은 무엇인가요?
8. 정렬 알고리즘 중 하나를 설명해 보세요.
9. 컴퓨터 네트워크에서 TCP와 UDP의 차이점은 무엇인가요?
10. OS(운영체제)의
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처리할 때, setAutoCommit란?
37. setAutoCommit(true);인 경우와 setAutoCommit(false);인 경우의 차이점은?
38. statement와 preparestatement의 차이점은?
39. Servlet과 JSP의 차이점에 답변해 보세요.
40. 엔터프라이즈 자바빈즈란?
41. JDBC란?
42. Get과 Post의 차이점은
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기술 및 개발 방식, 그리고 진행을 하면서 겪었던 어려움이나 이를 극복한 방법 등을 구체적으로 설명해 주세요. (제한 없음)
Q3 [필수문항] LINE에서 왜 자신을 채용해야 하는지, 자신의 경쟁력에 대해 구체적으로 적어 주세요. (제한 없음)
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시스템을 구축해, 고객이 언제 어디서나 만족할 수 있는 서비스를 제공하며, 기술 혁신을 통해 시장 선도에 기여하는 것입니다. 1. 올리브영이 일하는 방식 중 본인을 잘 표현할 수 있는 키워드는 무엇인지 하나를 선택하고, 그 이유를 구
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처리, 분석, 시각화까지의 전 과정을 경험하며 데이터의 흐름을 이해하게 되었습니다.
또한, 데이터베이스 관리에 대한 이해를 높이기 위해 SQL을 활용한 프로젝트에도 참여했습니다. 실제 기업의 데이터를 활용하여 데이터베이스를 설계하고
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