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다음처럼 계산할 수 있다.
n = 10
= (68.3+85.7+73.8+83.2+58.9+72.7+70.5+58.7+74.1)/10 = 64.6
따라서 사후분포는 이다.
그런데 문제에 주어진 관측값의 개수는 9개이다. 아마도 관측값을 하나 누락하여 문제를 제시한 것으로 보인다. 따라서 추후 과제물 변경
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다음의 모형을 고려하자.
모수들의 사전분포는 다음과 같다고 하자.
다음의 질문에 답하시오.
(a) 위 모형의 사후표본을 추출하기 위한 스탠과 R 코드를 작성하고 사후표본을 구하시오. 번인 5000개를 포함하여 총 15,000개의 사후표본
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다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 키를 잰 결과이다.
186.5, 184.7, 170.4, 179.8, 169.1, 176.6, 175.1, 176.6, 186.8, 170.2
사전 분포와 모형을
이라 할 때, 다음의 질문에 답하라.
(a) 의 사후분포를 수식으로 유도하라.
(b) 의 사후평균과 사
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10명 내외
★ 전문대 출신
⊙ 79년 발족 ⇒ 종전 고등전문학교가 직업교육의 내실화를 위해 개편된 것
⊙ 128개 전문대학 연간 10만 5천명 졸업
⊙ 전문대 출신의 취업률이 30% (군입대, 자영사업을 빼면 더 저하)
⇒ 군입대 30%
⊙ 간호, 보건계나
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군내에서 기능인력 양성을 통한 국가발전 기여도가 점차 낮아짐에 따라서 실시하던 ‘장병1인1기 교육 및 기술자격검정’ 제도를 개선하여 ‘1인1기 교육’은 폐지하고 국가기술자격검정은 계속실시하고 있다.
Ⅵ. 군입대(군대 입대)와 도덕
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