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데이타를 수집, 보관 및 분석이 가능
• 정보기술의 가격대비 성능 향상으로 효율적이고 세련된 고객대응 기술이 용이
【고객 지향 기업으로 변화】
• 기업의 성공 관건은 고객 Needs의심층적 이해에 있다고 봄
• Parad
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어하우징은 첨단 컴퓨터 시스템을 바탕으로 방대한 정보를 분석 및 추출하기 때문에 그만큼 결과물이 정확하고 품질을 믿을 수 있는 것이다.
-데이터웨어하우징는 동시 사용자 수가 소수라는 단점이 있지만 매우 복잡한 분석이 가능하다는
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데이터웨어하우스를 보완하기 위해 데이터 마트의 개념이 나타나게 되었으며, 데이터 마트는 데이터웨어하우스 환경을 구성하는 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스
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데이터웨어하우스의 확장이 용이하고, 상대적으로는 관리가 쉽다. 스타 도해의 단순함과 강력한 차원 디자인은 데이터웨어하우스 성장에 융통성을 제공한다. * 데이터웨어하우징
Ⅰ. 정의
가. 주체지향성
나. 통합성
다. 비휘발성
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데이터웨어하우스가 극복하려는 것이다. 현재 기업은 어느 기업이나 방대한 양의 데이터를 축적하고 있다.
≪ … 중 략 … ≫
2. 데이터웨어 하우스의 정의
"데이타 웨어하우징의 궁극적인 목적은 물리적으로 여러 곳에 분산
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데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적 CRM 실천방안」, SIGMA INSIGHT, 2005
6. 송현수,「CRM 경영혁명」, 새로운 제안, 2000.
7. 김원주 외,「마케팅 정보론」, 박영사, 1996.
8. 조재희,박성진,「데이터웨어 하우징과 OLAP」, 대청, 1996.
9.
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데이터웨어하우스인 관계로 IT 부서의 역할이 크기는 하지만 프로젝트를 이끌어가는 주체는 마케팅 부서여야 함
ㆍIT 부서가 주도할 경우 비지니스 요건보다 데이터 정리에 더 신경
2. 기업 특성에 맞게 차별적 접근
1) 기업별로 자신의 업종과
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데이터웨어하우스인 관계로 IT 부서의 역할이 크기는 하지만 프로젝트를 이끌어가는 주체는 마케팅 부서여야 함
ㆍIT 부서가 주도할 경우 비지니스 요건보다 데이터 정리에 더 신경
2. 기업 특성에 맞게 차별적 접근
1) 기업별로 자신의 업종과
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데이터를 기반으로 개인 및 전체 고객을 유형별로 조사하고 이메일 발송 후 고객의 행동변화에 대해 추적(tracking)할 수 있는 프로세스 및 시스템을 정립하여야 한다. 최근 IT업체들을 중심으로 이메일마케팅 관련 소프트웨어의 개발이 활발히
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웨어의 Prototype에 관한 연구. 창원대학교 생활과학연구소. p 82-95.
나기산, 남궁근, 이희선, 김선호, 김지원(1994), 정책분석론. 서울; 법문사.
남궁근, 이희선, 김선호, 김지원(2005), 정책분석론 제3판. 서울; 법문사.
남동현(2003), 해양스포츠 관광경
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(주)웨어밸리데이타에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어밸리데이타에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어밸리데이타에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어밸리데이타에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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전한 소프트웨어 개발과 데이터 보호 능력을 강화하겠습니다. 이를 바탕으로 개인정보 보호 및 법적 준수를 실천하는 책임감 있는 개발자가 되고자 합니다.
지도 교수님과 긴밀히 협력하여 연구 주제를 선정하고, 문제 해결 중심의 프로젝트
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웨어학부에서의 학업을 통해, 정보소프트웨어 분야에서의 이론적 기초뿐만 아니라, 최신 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 합니다. 먼저, 기초적인 프로그래밍 언어와 알고리즘, 데이터 구조 등에 대해 심화 학습을 진행하고,
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다. 하지만 이러한 시스템은 랜섬웨어, 데이터 유출, 공급망 공격 등의 보안 위협에 노출될 가능성이 큽니다. 이를 해결하기 위해 AI 기반 보안 솔루션을 도입하는 것을 제안합니다.
1) AI 기반 보안 모니터링 시스템 구축
- 머신러닝을 활용한
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웨어하우싱, 데이터마이닝 등의 관련기술이 성공적인 e-CRM 수행을
위한 일관성 있는 고객정보 관리를 위하여 전사적으로 통합될 필요가 있다.
그러나 무엇보다도 e-CRM의 성공적인 수행을 위해서는 고객과 관련된 회사
의 인력, 기술, 프로세스
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Data Process)를 통한 e-learning Biz전략"에 관한 연구를 수행하고자 합니다. 특히 21세기 e-learning분야에서 정량화된 DB분석을 통한 고객화된 서비스는 아직 미개척분야로서 연구의 가치가 있다고 생각됩니다. 또한 연구뿐 아니라 현재 준비중인 사업
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