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데이터웨어하우스 성장에 융통성을 제공한다. * 데이터웨어하우징
Ⅰ. 정의
가. 주체지향성
나. 통합성
다. 비휘발성
라. 시계열성
Ⅱ. 데이터웨어하우징의 구조
가. 데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조
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데이터베이스진흥센터(1998), 데이터웨어하우스 솔루션 총람 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 금융권의 구조조정
Ⅲ. 금융권의 데이터웨어하우스
Ⅳ. 금융권의 CRM(고객관계관리)
Ⅴ. 금융권과 제2금융권
1. 생명보험회사
2. 종합금융회사
3. 신용협동
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데이타와 달리 일정한 주제별 구성을 필요로 한다. 1. 데이터웨어 하우스 개요 …………………………………………………… 2
2. 데이터웨어 하우스의 정의 ………………………………………………… 3
3. 데이터웨어 하우스의 구조 …
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웨어하우스 환경에서는 필요하지 않을 수도 있다. 한편 웨어하우스가 꼭 읽기 전용이어야 하는가라는 부분은 오늘날 가장 논의의 대상이 되고 있다.
3. 데이터웨어하우스의 논리적 구조
- 일반적으로 Buttom-up 방식이 위험방지와 구축효과의
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OLAP이 확산될 것으로 예상된다.
참고 사이트
하이퍼 링크
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데이터 마이닝
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데어터웨어 하우스 시장
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메타데이터
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구축 사례
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추천도서 ■데이터 웨어하우스 출연 배경
■데이터 웨어 하우스의 정의
■ 데이터 하우스의 구조
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데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적 CRM 실천방안」, SIGMA INSIGHT, 2005
6. 송현수,「CRM 경영혁명」, 새로운 제안, 2000.
7. 김원주 외,「마케팅 정보론」, 박영사, 1996.
8. 조재희,박성진,「데이터웨어 하우징과 OLAP」, 대청, 1996.
9.
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웨어의 Prototype에 관한 연구. 창원대학교 생활과학연구소. p 82-95.
나기산, 남궁근, 이희선, 김선호, 김지원(1994), 정책분석론. 서울; 법문사.
남궁근, 이희선, 김선호, 김지원(2005), 정책분석론 제3판. 서울; 법문사.
남동현(2003), 해양스포츠 관광경
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데이터웨어하우스인 관계로 IT 부서의 역할이 크기는 하지만 프로젝트를 이끌어가는 주체는 마케팅 부서여야 함
ㆍIT 부서가 주도할 경우 비지니스 요건보다 데이터 정리에 더 신경
2. 기업 특성에 맞게 차별적 접근
1) 기업별로 자신의 업종과
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데이터웨어하우스인 관계로 IT 부서의 역할이 크기는 하지만 프로젝트를 이끌어가는 주체는 마케팅 부서여야 함
ㆍIT 부서가 주도할 경우 비지니스 요건보다 데이터 정리에 더 신경
2. 기업 특성에 맞게 차별적 접근
1) 기업별로 자신의 업종과
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데이터를 기반으로 개인 및 전체 고객을 유형별로 조사하고 이메일 발송 후 고객의 행동변화에 대해 추적(tracking)할 수 있는 프로세스 및 시스템을 정립하여야 한다. 최근 IT업체들을 중심으로 이메일마케팅 관련 소프트웨어의 개발이 활발히
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(주)웨어밸리데이타에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어밸리데이타에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어밸리데이타에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어밸리데이타에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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웨어학부에서의 학업을 통해, 정보소프트웨어 분야에서의 이론적 기초뿐만 아니라, 최신 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 합니다. 먼저, 기초적인 프로그래밍 언어와 알고리즘, 데이터 구조 등에 대해 심화 학습을 진행하고,
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구조, 소재별 반응, 시즌별 판매 데이터를 분석하고, 실착 피드백을 수집해 타깃 고객의 실질 니즈를 파악하겠습니다. 이후 기능성 원사, 가벼운 구조 설계, 절제된 컬러감 등을 조합해 프리미엄 이미지에 부합하는 고기능성 우븐 아이템을 제
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구조를 파악해 SKU 조정 전략을 수립할 계획입니다. 이후 매출 중심의 단기 운영을 넘어, 브랜드 방향성과 연계된 상품 큐레이션을 통해 ‘고객에게 선택받는 제품’을 제안하겠습니다. 궁극적으로는 루이까스텔이 프리미엄 골프웨어 시장에
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전한 소프트웨어 개발과 데이터 보호 능력을 강화하겠습니다. 이를 바탕으로 개인정보 보호 및 법적 준수를 실천하는 책임감 있는 개발자가 되고자 합니다.
지도 교수님과 긴밀히 협력하여 연구 주제를 선정하고, 문제 해결 중심의 프로젝트
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데이터 구조 등의 지식은 데이터사이언스 분야를 학습하는 데 매우 중요한 기초가 되리라 생각합니다. 또한, 컴퓨터공학에서 다양한 문제 해결을 위한 모델링과 소프트웨어 개발 경험을 통해, 데이터사이언스에서 요구하는 문제 분석 및 해
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