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데이터의 양이 적다.
4. 빅데이터 3대 요소
1) 규모(Volume)
2) 다양성(Variety)
3) 속도(Velocity)
5. 빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 기술
1) Business Data mining
2) Bio Data mining
3) Spatial Data mining
4) 3D Visualization
6. 빅데이터의 영향과 전망
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데이터를 바탕으로 신용등급을 결정하는 시스템을 많이 사용한다. 1. 데이터 마이닝 분석 기법
① 전통적인 통계적 방법(회귀분석, 판별분석)
② 의사결정나무(Decision Tree)
③ 신경망(Neural Networks)
④ 시각화(Data Visualization)
⑤
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특징 및 기능
1. GIS의 특징
1) 위치정보와 속성정보의 연결
2) 위상 구조
3) 공간분석 기법
2. GIS 의 기본 기능
1) 데이터의 입력
2) 데이터의 저장
3) 데이터의 조작
4) 데이터의 질의
5) 데이터의 분석
6) 데이터의 시각화
Ⅳ. 지리정보시
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Technologies사의 Rhythm
2.Manugistics
3.On/Q
4.Baan
5.SAP R/3 APO
6.Oracle
7.효성데이터시스템의 SCMK
4.SCM기술 표준
1.표준관련기관
2.SCOR(Supply Chain Operations Reference-model)
3.EDI(Electronic Data Interchange)
4.OBI(Open Buying on the Internet)
5.발전 추세
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온도
5.4 실험 속도
5.5 시편의 종류 / 항복 및 인장 강도
5.6 소성 노치 개구 변위()
5.7 Pmax
5.8 Validity Check
5.9 CTOD (Crack Tip Opening Displacement Test)
5.10 Rate of K(Stress Intensity Factor)
5.11 결과 데이터 정리
6. 실험 고찰
7. 참고 문헌
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