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검정을 통해 두 변수가 독립인가에 대한 검정이 가능하다. 그리고 그 검정통계량의 자유도는 앞절의 독립성검정통계량
X^2
의 자유도와 동일하다.
이제 3차원 분할표의 대수모형의 완전모형을 생각해보자.
log M_ij ~=~ μ + μ_1(i) + μ_2(j) + μ _3(k)
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검정통계량 실현값
P-값이 0.000으로 유의수준 0.05에 비해 매우 작으므로 귀무가설을 기각할만한 충분한 근거가 있다.
④ 결 론
대학에 따라 많이 읽는 책의 종류에는 차이가 있다.
남녀 대학생의 독서량에 차이가 있는가?
→독립성 검정 : 우리
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검정은 실제 관찰된 관찰도수(Oi)와 이론적 빈도인 기대도수(Ei)에 차이가 있는 지를 보는 것으로 적합도검정(test of goodness of fitness), 또는 두 변수가 서로 독립적인지를 보기 때문에 독립성검정(test of independence) 이라고도 부릅니다. 1. 설문
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시간이 더 이르다.
7> 술버릇
술버릇에 대한 검정 결과는 주량에 대한 독립성 검정과 유사한 결과가 나왔다. 주량에 대한 검정결과처럼 성별요인에 의한 차이로 보인다. 여학생들은 남학생들 보다 ‘울어나 웃는다’는 응답이 눈에 띄게 많
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독립성 검정>
#데이터 읽기, 카이제곱 검정
x=matrix(c(47768,6253,27098,12485,7278,28853,8751,30084,10005,3892),
nc=2)
(y=chisq.test(x))
<회귀분석>
#데이터
data.set=read.csv(file="C:/R/table3.csv", head=T, sep=',') ; data.set
#독립변수
life=cbind(data.set$life) ; life
cancer.1=cbind(da
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변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실험결과와 분석 17
(1) 신경망 결과 17
(2) 로지스틱 회귀분석 18
(3) 실험 결과비교 19
IV. 결론 및 추후연구과제 21
※ 참고문헌 22
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