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검정통계량 실현값
P-값이 0.000으로 유의수준 0.05에 비해 매우 작으므로 귀무가설을 기각할만한 충분한 근거가 있다.
④ 결 론
대학에 따라 많이 읽는 책의 종류에는 차이가 있다.
남녀 대학생의 독서량에 차이가 있는가?
→독립성 검정 : 우리
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검정하는 방법이다. 예를 들면, 세 개의 서로 다른 교수법이 학생들의 성취도에 미치는 영향을 비교하는 경우이다.
4) 독립성 및 적합성 검정
두 개 이상의 범주형 변수 간의 관계를 검정하는 방법이다.
(1) 카이제곱 검정 (Chi-Square Test)
두 범주
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F-검정
각 수준간의 차이가 있는지를 알아보기 위하여 사용한다.
① 귀무가설 : 수준간의 차이가 없다.
② 대립가설 : 수준간의 차이가 없지 않다.
→ 이므로 다음의 가설을 이용할 수 있다.
③ 가설의 검정 : 귀무가설이 참인 경우의 검정통계
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검정을 위해서는 t검정을 실시한다.
하나의 통제집단과 두 개의 실험집단의 차이 검정을 위해서는 F검정을 이용한다.
6. 표본의 독립성에 의한 분류
표본집단의 두 개 이상인 경우에는 분석기법을 선택할 때 이들 표본간의 관계를 고려해야 한
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F검정 결과, 모형 5, 6, 8은 통계적으로 유의하나, 모형 7은 그렇지 않은 것으로 나타났다. 따라서 이하에서는 모형 7에 대한 설명은 생략하기로 한다.
둘째, 식음료부문의 재료비를 추정하는 모형 5를 보면 식음료매출액의 t값이 4.761이고 유의수
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검정시 DNA mar
ker를 이용하여 검정할 수 있다는 결론도 얻었다.
5. References
- 농림수산식품부(2008) 수박ㆍ멜론의 품종 지문화 연구 및 순도검정 마커 개발. 연구보고서 3-84
- 이계동(2003) 수박 F1 종자 순도 검정을 위한 DNA Marker 개발. 한경대 산업
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검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4)
10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392
11. http://www.niceshot.co.kr/niceshot/cs/csp9.htm
12. http://plaza2.snut.ac.kr/%
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변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실험결과와 분석 17
(1) 신경망 결과 17
(2) 로지스틱 회귀분석 18
(3) 실험 결과비교 19
IV. 결론 및 추후연구과제 21
※ 참고문헌 22
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F., "Antecedents and Consequences of trust and satisfaction in buyer-seller relationships," European Journal of Marketing, Vol. 31, No. 2/4, 1996. 가. 소개 글 1
나. 가설설정 및 검정의 순서와 방법 1
다. 귀무가설과 대립가설을 세운다. 1
1) 정보수집에 대한 이론적 가설
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시간의 요구정도에 대한 가설검정은 범용감사소프트웨어의 활용 수준이 낮을수록, 전산감사 교육에 대한 중요성의 인식 수준이 높을수록, 대학(원)이 아닌 다른 교육기관에서 교육을 받은 경우일수록 2년차 전산감사 교육시간에 대한 요구정
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(주)대한해사검정공사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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