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html,css,javascript 를 이용한 두더지 때리기 웹게임 - 두더지 게임
- html5
- css3
- javascript
- jquery
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알고리즘
1. 프로그램의 필요한 변수선언
2. Pacman 생성자 메서드 실행
- Input 메서드 실행 : Prey, Predator 초기값 지정
3. GUI 환경 구성
4. Predator 0∼3, Prey를 순서대로 이동값 반환 후 GUI환경에 출력
5. Endgame 만족시 게임종료
public class P
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게임이 종료 되므로 정답이라는 메시지와 함께 여태껏 자신이 얼마나 숫자를 입력해서 맞추었는지 ICount 값으로 나오게 됩니다.(여기에서 ICount는 예언을 할 때마다 1씩 숫자가 올라가게 되어 있습니다.)
결과 - 알고리즘
- 설명
- 결과
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1. 문제 정의
2. 문제 분석
3. 알고리즘
4. 소스 코드
5. 결과 화면
6. 느낀 점
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import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
class Calculation{ //곱셈 게임 클래스
int result, result2, val, input_num, cnt=0, ver=0;
/*변수 설명
result : 랜덤 첫
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Protocol)
제 3 장 스캐터넷(Scatternet) 프로토콜
3. 1 BTCP
3. 2 Bluetree
3. 3 Bluenet
3. 4 TSF
3. 5 A Bluetooth Scatternet Formation Algorithm
제 4 장 블루투스 유사 기술들
4. 1 HomeRF
4. 2 무선랜
4. 3 IrDA
제 5 장 결 론
5. 1 Bluetooth의 향후 전망
5. 2 마치며
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게임 제작과정은, 어떤 언어의 사용법만을 가르쳐주고 깊은 이해라던가 그에 대한 추가적인 응용이 없어, 어느 정도 배우고 온 저에게서는 다소 맞지 않는 교육과정이었습니다. 하지만 게임회사 구인에서 보면 자료구조/알고리즘/STL과 같은
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게임 개발 및 최신 기술 혁신에 적용하고자 합니다. 대학에서의 프로젝트와 연구 활동을 통해 쌓은 경험은 게임 엔진 최적화, 사용자 인터페이스 개선, 그리고 게임 내 인공 지능 알고리즘 개발에 직접적으로 기여할 수 있습니다. 예를 들어,
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게임 내의 캐릭터들이 유저의 행동에 따라 동적으로 반응할 수 있는 시스템을 만들기 위해, 다양한 알고리즘을 적용하는 작업을 진행했습니다. 저는 이 과정에서 AI가 유저의 의도를 파악하고 적절히 반응하도록 하는 역할을 맡았습니다. 이
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게임 API를 활용하여 사용자를 위한 보드게임 추천 서비스를 만드는 프로젝트를 하였습니다. 처음에는 협업필터링 기반의 KNN 알고리즘을 활용하여 사용자들의 평점 데이터를 토대로 유사한 사용자의 평점 데이터에 기반하여 추천 서비스를
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1 푸쉬 발송 아키텍처와 경험,AWS 사용 경험, ElasticSearch
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