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집단 전체의 평균을 비교하면 그 차이는 명확해 질 것이지만, 현실적으로 모집단 전체를 조사하는 것은 시간과 비용측면에서 비효율적이므로, 표본을 통해 그 차이를 검정하는 것이 일반적임
표본의 평균 차이
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비교하기 위해서
다중회귀분석을 실시하고자 한다. 육수준을 5개의 범주로(무학, 초등교졸, 중졸, 고졸, 대졸 이상)측정하였다. 이때교육수준별 차이를나타내는 가변수(dummy variable)를몇개
만들어야하겠는가 ?
가. 1개 나. 2개 다. 3개 라. 4개
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표본을 임의추출 할 때, 의 최댓값으로
신뢰도 95% 로써 , 신뢰도 99% 로써 이다. 1. 표준편차, 표준오차, 표본오차를 공식을 제시하면서 비교설명하시오.
2. 막대그래프(bar chart), 히스토그램을 비교설명, 언제 사용하는가?
3. 모집단 비율
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집단을 둘 또는 그 이상의 상호 배타적인 계층들로 분류하고, 각 계층 내에서 무작위로 또는 체계적으로 표본을 추출하는 방법이다. 층화의 목적은 추정치의 정도(precision) 개선 및 집단비교의 효율성 개선, 실사의 편리성 개선 등 크게 세 가
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집단과 비교집단간에 얻은 적은 평균치 차이라 할지라도 이로부터 통계적으로 의의 있는 차를 얻을 가능성이 크기 때문이다.
참고문헌
◈ 김대일·남재량·류근관(2000), 한국노동패널 표본의 대표성과 패널조사 표본이탈자의 특성연구, 한국
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