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Learning(이러닝)의 성격
1. 학습자
2. 교수자
1) 적극적 상호작용성
2) 자기주도적 학습방식
3) 학습공동체 형성
Ⅳ. 블랜디드러닝(혼합형학습)의 개념
Ⅴ. 블랜디드러닝(혼합형학습)의 필요성
Ⅵ. 블랜디드러닝(혼합형학습)의 영역
1.
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러닝의 유형
측 면
종 류
예
활용 기술의 종류
-동영상 강의 기반의 e-러닝
-웹 기반의 e-러닝
-EBS수능강의 인터넷 서비스
-사이버가정학습지원체제
면대면 교육 및 학습 활동 여부 측면
-일반 e-러닝
-블랜디드 러닝
-교사와 학생의 분리(원격 상
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학습내용
1. 중학교 7학년
2. 중학교 8학년
3. 중학교 9학년
Ⅴ. 중등(중학교) 수학과(수학교육)의 영역별 학습내용
1. 수와 연산
1) 집합
2) 자연수의 성질
3) 정수
4) 유리수와 소수
2. 문자와 식
1) 문자의 사용
2) 방정식과 부등식
3. 규
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학습국가 건설을 위한 평생교육제도 활성화 방안. 교육행정학연구 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 평생교육의 개념
1. Lifelong Education 개념 정의
2. Lifelong Education의 유사개념
3. 평생교육의 필요성
4. 평생교육 체제의 요청
Ⅲ. 평생교육의 유형과 특
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블랜디드러닝 기반 문제중심학습(PBL)이 이해력과 과제수행능력에 미치는 영향, (2004. 김영선)
12. 전통식생활교육을 위한 문제중심(PBL)형 교수-학습 과정안과 웹사이트 개발 -고등학교 가정과학을 중심으로- (2008.강향숙) 1. 연구의 필요성
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개념 및 방향정립 모색 연구, 한국교육연구소.
허종렬(2002). "학교 구성원의 갈등, 그 원인과 해결을 찾아서". 교권 침해 예방을위한 토론회. 한국교원단체총연합회.
Adah Maurer(1974). "Corporal Punishment". American Psychologist, Aug.
Harris, R.B.(1976). Authority:
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필요성 및 목적
Ⅱ. 연구 방법
1. 연구대상
2. 연구도구
3. 연구절차
1) 예비조사
2) 본 조사
4. 자료분석
Ⅲ. 연구결과 및 해석
1. 5세 누리과정의 신체운동․건강 영역에 대한 만4세반 교사의 이해도
1) 내용
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필요성 및 목적
2.연구방법
Ⅱ 프로젝트접근법과 유아의 언어발달
1. 언어발달의 이론
2. 유아의 언어활동
2.1 활동의 필요성
2.2 활동의 개념
2.3 활동 목표
2.4 교사의 역할
2.5 교수 , 학습 방법
Ⅲ 프로젝트접근법에
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개념
3 유사한 개념의 정의
제2절 평생교육의 특성
제3장 평생교육 체제의 문제점과 외국의 사례
제1절 평생교육 체제의 문제점
1 평생 학습권 사상에 대한 인식의 부족
2 평생교육 기회 확대와 구심체 형성 미흡
3 평생교
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영역
1) 1단계(타인조절)
2) 2단계(자기조절)
3) 3단계(자동화)
4) 4단계(탈자동화)
(4) 비계설정
1) 비계설정의 목표
2) 비계설정의 구성요소
(5) 비고츠키 이론의 교육적 시사점 및 평가
Ⅲ.
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강조 140
학문적 커뮤니케이션과 발표 기술의 향상 140
계속적인 학습과 자기계발 141
? 홍길동의 부산대학교 철학 대학원 입시 자기소개서 1550자 141
? 부산대학교 철학 전공 대학원 입시준비 연구계획서 143
1. 연구동기 및 목표 143
2.
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개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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개념
2. 학업계획서의 필요성
3. 학업계획서의 작성법
1) 자신의 기본적인 미래 설계도
2) 지원하는 학과(부)와 대학에 대한 정확한 정보 파악
3) 대학이 바라는 '인재상'과 교육목표의 정확한 이해
4. 학업계획서의 부분별 구성요소
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개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분
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개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 34
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 35
빅데이터와 기계 학습: 36
실험 계획법 36
비모수 통계 37
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 38
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
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