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데이터마이닝(Data mining)
대학이나 방송국 등 많은 기부자를 다루는 비영리단체에 컨설팅을 하다 보면 마케팅 관련 에서 이런 질문을 자주 듣게 된다. “기존 우리 단체에 많은 기부자중에 거액모금에 동참하거나 결국에 유산기부를 할 수 있
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개념과 적용사례
1. 소프트웨어 공학의 개념
2. 소프트웨어
1) 소프트웨어
2) 소프트웨어 분류
3. 소프트웨어 공학이 발전
4. 소프트웨어공학이론의 적용사례
― 데이타 마이닝
1) DATA MINING의 정의
2) 데이타마이닝의 특징
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금융업에서 e-business를 많은 곳에 접목하여 사용하고 있다. 기존제품을 인터넷 업체들과 연계하여 소비자 서비스를 향상시키는 타 업종 기업간 e-business에 초점을 맞추고 있으며, 타산업과의 연관성이 높기 때문에 타 업종 기업간 e-business가 활
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데이터베이스 마케팅
2. CRM 의 개념
3. CRM의 필요성
4. CRM 구축의 전제조건과 구축 프로세스
5. CRM 사업의 실태와 전망
III. 본론 2 - CRM 구축사례
1. 사례 I (삼성생명)
2. 사례 II (현대백화점 VS 신세계백화점)
3. 사례 III (동부화재)
4. 사례 IV
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전문가는 바로 그 회사의 담당자가 최고의 전문가이라는 인식이 필요하다. - 기본적인 서비스 수준향상과 직원들에 대한 끊임없는 능력향상을 위한 교육, 훈련이 함께 이루어져야 한다. 결국 고객과의 관계를 형성하는 것은 일선의 직원이기
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과정
2) 전략정보시스템의 조직 구축
3) CIO의 역할
2. 전략정보시스템의 도입
1) 기업의 단독적인 전략정보시스템
2) 중소기업의 공동 전략정보시스템
3. 업종별 전략정보시스템의 도입 효과
1) 제조업
2) 서비스업
3) 금융업
4) 유통업
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데이터마이닝 기법"을 활용해 이탈고객을 감지하는 예측분석도 가능하다. 현대의 CRM시스템은 전국 12개 점포의 데이터 베이스를 서로 활용할 수 있도록 유기적으로 만들어져 있다. 앞으로는 인터넷 쇼핑몰, 여행, 호텔부문까지 통합한 전사 CR
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데이터마이닝 기법‘을 활요해 이탈고객을 감지하는 예측분석도 가능하다. 현대의 CRM 시스템은 전국 12개 점포의 데이터베이스를 서로 활용할 수 있도록 유기적으로 만들어져 있다.
6. CRM 도입 기대효과
(1) 비즈니스 측면
① 고객 관계 관리
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System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natural Language Systems)
(8) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(9) 데이터베이스(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem pro
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제조업
2. 유통업
3. 건설업
4. 서비스업
Ⅲ. 중소기업ERP(전사적 자원관리)의 특성
1. 전사 레벨의 기간 업무를 지원
2. 실시간(real-time) 통합시스템
3. 개방(open)형 클라이언트/서버 시스템
4. 다수의 도입 실적 및 복수의 생산형태 지원
5.
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