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스트림 되는 화면의 중간에서 손가락을 인식하여 가위 바위 보를 출력한다. 아래 그림은 손가락이 출력될 화면이며 점선은 엣지가 검출되는 부분이다. 바위의 경우 엣지는 검출되지 않고 가위의 경우 4개, 보의 경우 8개가 검출된다. 이 경우
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밝기 향상, 밝기 감소, 소벨엣지, 프리윗엣지, 로버트엣지, 흑백영상 변환, 이진화, 영상 반전, 영상 상하반전, 라플라시안 필터, 가우시안 필터, 히스토그램 평활화, 샤프닝, 미디언 필터링, 맥스 필터링, 민 필터링, 모폴로지 침식, 모폴로지
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Matlab에서 wav 파일을 읽어서 data로 저장하는 방법은 아래 Ex2를 참고한다.
2. <신호의 Power 및 Frequency 성분 분석>
2-1. 이 신호에서 0.5초에서 2.5초까지 2초 동안의 신호 (총 8192*2 = 2^14 크기의 vector)를 추출하여 random process X라 하고 X의 평균 power P
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매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외 번역 ■ 이론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설계내용
1. 설계목적
2. 설계사양
3. 설계과정
■ 결 론
■ 주별 문제 발생 및 해결
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엣지 추출
실시간으로 손님 경로 파악
주요 함수 설명(BMP출력및 저장)
BITMAPFILEHEADER bmFileHeader;
bmFileHeader.bfSize=sizeof(BITMAPFILEHEADER);//bmiHeader의 구조체 크기 설정
bmFileHeader.bfType=0x4D42;
bmFileHeader.bfOffBits=sizeof(BITMAPFILEHEADER)+sizeof(BITMAPINF
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추출하여 MATLAB으로 출력 신호 관찰
2.4.1 사용 장비
① AMON INFRASONIC 오디오 인터페이스
② 큐베이스 (Cubase)
③ MATLAB
2.4.2 녹음 작업 블록도
2.5 이펙터 회로 및 설명
2.5.1 Distortion - 디스토션
2.5.2 Overdri
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