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특성을 인코딩할 때 사용되도록 설계 1.메타데이터란?
1.1 메타데이터의 개념
1.2 메타데이터의 역사
1.3 메타데이터의 필요성
1.4 메타데이터의 분류
2.TEI Header
3.Dublin Core(DC)
4.MODS
5. TEI header, DC 그리고 MODS 비교
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http://dewey.yonsei.ac.kr/metadata/links.htm
http://www.miryang.ac.kr/~sklee/dc.html
문지현(1999년 춘계 세미나 자료집) + LG 상남도서관 자료실에서 참고하였습니다. 1. 메타데이터란?
2. 메타데이터의 필요성
3. 메타데이터의 형식 및 유형
4. 더블린코어
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metadata/DC.htm)
메타데이터와 더블린코어에 대한 조사
< 목 차 >
1. 메타데이터의 정의 4. 더블린 코어의 데이터 요소
2. 메타데이터의 필요성 4.1 데이터 요소
3. 더블린 코어 4.2 한정어 1. 메타데이터의 정의
2. 메타데이터의
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메타데이터 추출 및 비교 검증 기술 연구, 한국기록관리학회
황병상(2005), 국가혁신체제의 과학기술 하부구조 발전방안, 한국정책분석평가학회 Ⅰ. 기술구조와 과학기술지배구조
1. 과학기술정책의 새로운 페러다임 구축의 필요성
1) 내
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메타데이터) 표준화를 위한 연구, 1997. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 지리정보시스템(GIS)의 역사와 발전
1. 1960년대
2. 1970년대
3. 1980년대
4. 1990년대
Ⅲ. 지리정보시스템(GIS)의 기능
1. 추출(Retrieval)
2. 분류와 단순화 (Classification and Generalization)
3. 측
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필요성 1
1.2 연구방법 3
1.3 논문의 구성. 4
제 2 장 관련 연구 5
2.1 RIA 개념 및 정의 5
2.2 XForms 6
2.3 기존 RIA환경의 HTTP 시스템 구조 9
2.4 기존 RIA 환경의 HTTP 프로토콜의 문제점 12
2.5 바이너리 XML (Binary XML) 16
제 3장 압축 및 암호화를 이용
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데이터 센터가 설치된다면 누설전력감소, 냉각에 필요한 온도차이 만큼 에너지와 운영비를 절약하는등의
국가 경쟁력 강화에도 기여할 수 있다.
≪ … 중 략 … ≫
Ⅱ. 그린 데이터 센터 기술
데이터 센터(Data center)는 디지
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필요성
2.연구의 방법 및 범위
Ⅱ 멀티미디어 데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍
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데이터베이스의 미래는 서버에서 데이터의 보안이 필수적이다.) 정보를 제공하는 서비스업계에 상기시키는 것만으로 만족할만한 해결책이 아니다.(서비스업계에 보안의 필요성을 상기시키는 것만으로는 부족하다.)단말기를 통한 사용자의
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데이터 사용량……………42
2) 독립 변수: 1인당 지방 소득세 소득분……………45
3) 통제변수………………………………………………46
(1) 연령대………………………………………………46
(2) 지역…………
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)메타데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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학술환경을 만들어야 합니다. 특히 이용 빈도 기반 자료 선별은 핵심 기준이 됩니다.
4. 학술정보 공유에 있어 가장 큰 장벽은 무엇이라고 생각합니까?
기관 간 데이터 표준 불일치와 메타데이터의 정합성 부족입니다. 동일 자료라도 서지 항
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데이터베이스 관리, 메타데이터 고도화, 디지털 자산 유통 시스템은 제가 학문과 실무를 통해 준비해온 역량을 실질적으로 발휘할 수 있는 이상적인 환경이라 생각합니다. 콘텐츠의 유형별 특성과 이용자 접근성까지 고려한 데이터 분류 방
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메타데이터 추출 및 관리 자동화를 위해 Django와 AWS Lambda를 효과적으로 결합했습니다. 또한, 팀 내에서 프로젝트 일정 관리와 우선순위 조정을 맡아 프로젝트가 원활하게 진행되도록 했습니다.
라. 협업과 역할
저는 프로젝트를 진행하면서 팀
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데이터 기준이 상이하여 통합 분석이 어렵기 때문입니다. 이를 해결하기 위해선 메타데이터 정비, 통합관리체계 수립, 그리고 조직 간 정보 공유 문화가 필요하다고 생각하며, 전산직이 이 과정을 주도해야 합니다.
7. 입사 후 가장 먼저 배우
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메타데이터 항목을 재구성하여 기준을 표준화했습니다.
5. 입사 후 자기계발 계획은 무엇인가요?
전자기록관리사, 문서보존관리사 등 자격을 지속 취득하고, 공공기관 감사 대응 문서관리, 메타데이터 설계 역량 등을 실무 중심으로 강화할
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