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데이터 모형, 데이터의 상호교환을 위한 구문, 스키마 모형, 기계 해독형 스키마를 위한 구문, 질문과 프로파일 프로토콜과 같은 요소로 구성된다.
1. RDF 데이터 모형(Data Model)
RDF 데이터 모형은 메타데이터의 일관적인 인코딩과 교환 및 작성
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데이터베이스와 관련이 없는 것 → ITS
(지리정보시스템)
● Data Ware House(DW)
(1) 특징 (주 통 시 휘)
- 주제 지향성 : 분석목적 설정이 중요, 특정 주제에 따라 데이터들을 분류 저장 관리
- 데이터 통합성 : 일관화된 형식으로 저장, 전사적 차
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위한 메타데이터
2) 시맨틱 웹(Semantic Web)
3. web 3.0의 기술 및 특징
1) 폭소노미(Forksonomy) - 모두를 위한 메타데이터
2) 시맨틱 웹(Semantic Web)
4. web 3.0의 활용사례
1) TV 3.0 - My TV
2) NIKE+
3) Microsoft - Photo2Search
4) Google - googlebrain
<참고문헌>
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User Created Contents)와
지적재산권/이대희/인터넷 이슈리포트
. 한국전산원 IT신기술산업팀
. 삼성경제 연구소 1. 웹 2.0 [Web 2.0] 의 개념
2. 웹 2.0 목적
3. 웹 2.0의 응용
4. 미래에 사용 될 응용 3가지
Ⅳ. 참고 문헌
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메타버스: 인간x공간x시간의 혁명」, 『SPRi 이슈리포트』
한상렬(2021), 메타버스 플랫폼 현황과 전망, 과학기술정책연구원, FUTURE HORIZONFuture Horizon: 2021 제49호, pp.19 24
이병권(2021), 한국콘텐츠학회한국콘텐츠학회지, 한국콘텐츠학회지 제19권 제
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데이터 조회 및 저장이 가능하게 되었고, 실제로 현재 RIA 환경에서는 대량데이터(Huge Data)의 처리가 중요한 기능이 되었다. 하지만 RIA에서의 Data Layer는 XML 형식으로 되어 있어 대용량 데이터를 처리하기에는 XML구조상 메타태그(Meta tag)용량이
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Metacapitalism: The e-business Revolution and the Design of 21first Century Company and Markets\"」, PricewaterhouseCoopers
Hartman, A, Sifonis, J. and Kador, J.(2000), \"Net Ready: Strategies for Success in the E-conomy, New York\", MacGraw-Hill
Kaplan, S. and Sawhney, M.(2000), \"E-Hubs; The New B
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리포트, 2004. 10
정보통신부, \"2004년 상반기 정보화실태조사보고서\", 2004. 8,
--------, \"스팸메일 차단 솔루션 활용 가이드\", 2004. 9,
--------, \"피싱(Phishing)피해방지대책\", 2004. 10
한국정보보호진흥원(KISA), \"스팸규제 강화방안 토론회\", 2003. 7. 1,
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리포트, 2005년, 주지홍 강홍렬 양인애
[6] 광대역통합망(BcN) 기술 및 전략세미나, 서울 힐튼호텔, 2003년
[7] 디지털 위성방송과 케이블텔레비전의 경쟁분석, 한국방송학회, 2005년, 하주용
[8] 차세대네트워크(NGN) 수요 및 산업의 변화, 정보통신정
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레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에서의 활용
3.3 직업 시장의 변화
4.
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메타빈스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 05월 24일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)메타빈스 보고서를
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메타빈스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 05월 24일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)메타빈스 보고서를
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데이터클립
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 07월 04일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)데이터클립 보고
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데이터통신
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 07월 04일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)한국데이터통신
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데이터월드
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 07월 04일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)데이터월드 보고
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학술환경을 만들어야 합니다. 특히 이용 빈도 기반 자료 선별은 핵심 기준이 됩니다.
4. 학술정보 공유에 있어 가장 큰 장벽은 무엇이라고 생각합니까?
기관 간 데이터 표준 불일치와 메타데이터의 정합성 부족입니다. 동일 자료라도 서지 항
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데이터베이스 관리, 메타데이터 고도화, 디지털 자산 유통 시스템은 제가 학문과 실무를 통해 준비해온 역량을 실질적으로 발휘할 수 있는 이상적인 환경이라 생각합니다. 콘텐츠의 유형별 특성과 이용자 접근성까지 고려한 데이터 분류 방
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메타데이터 추출 및 관리 자동화를 위해 Django와 AWS Lambda를 효과적으로 결합했습니다. 또한, 팀 내에서 프로젝트 일정 관리와 우선순위 조정을 맡아 프로젝트가 원활하게 진행되도록 했습니다.
라. 협업과 역할
저는 프로젝트를 진행하면서 팀
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데이터 기준이 상이하여 통합 분석이 어렵기 때문입니다. 이를 해결하기 위해선 메타데이터 정비, 통합관리체계 수립, 그리고 조직 간 정보 공유 문화가 필요하다고 생각하며, 전산직이 이 과정을 주도해야 합니다.
7. 입사 후 가장 먼저 배우
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메타데이터 항목을 재구성하여 기준을 표준화했습니다.
5. 입사 후 자기계발 계획은 무엇인가요?
전자기록관리사, 문서보존관리사 등 자격을 지속 취득하고, 공공기관 감사 대응 문서관리, 메타데이터 설계 역량 등을 실무 중심으로 강화할
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