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(의제 13)
16. 해상보안증진방안(의제12)
17. 산적화물선의 조기퇴선에 관한 지침(의제 15)
18. 해양사고 분석(의제 14)
Ⅶ. IMO(국제해사기구)의 해사안전위원회회의
Ⅷ. 향후 IMO(국제해사기구)의 방향
Ⅸ. 결론
참고문헌
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산란계는 계란을 식용으로 사용하기 위한 것임
*이 표는 동물약품 사용에서 휴약기간에 관하여 농촌진흥청이 그동안 조사연구한 자료를 제공하는 것이며 대한민국 정부의 법규는 아니다 1. 전염병의 개요
2. 경구전염병
〔1〕경구전염
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방사선물리학의 세계_(옥치일/전파과학사)
방사선검출 및 측정_(Glenn F knoll/이수용 역 / 기전연구사)
방사선검출 및 측정(방사선 물리계측)_(문정훈,김진구 공저/ 기전연구사)
방사선계측학실험_(권수일/대학서림)
방사선 측정기술_(박상태/
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분석,
성인간호학회지 제22권, 제6호, 2010년
https://pc.aon.or.kr/pdf/10.5388/jkon.2011.11.2.136, \'방사선요법을 받는 유방암환자의 자가관리를 위한 자기효능증진 프로그램이 자기효능감, 자가간호수행 및 삶의 질에 미치는 효과\', 종양간호학회지, 2011
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분석
7. 원격의료의 단점
1) 국민의 건강을 보장 못하는 현실
2) 국민 부담 증가
3) 환자진료기록 등 관련 자료의 보안 문제
4) 1차의료 약화와 의료전달체계 무력화
5) 원격의료 시범사업 자체의 문제
8. 원격의료의 활성화 방안
1) 원격
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연구와 비교
Ⅲ 멀티미디어를 위한 네트워크 구조
1. 기존의 네트워크 구조
2. 개선된 네트워크 구조
Ⅳ 분할 네트워크의 효율성 실험 및 분석
1. 실험환경 및 내용
2. 실험결과 및 분석
1) 이더넷 지연
2) TCP 연결
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분석
5.부동산의 셀링포인트
6.불만처리와 설득
7.클로우징
제2절 부동산중개업 경영의 특징
제3절 부동산 광고
1.가망고객의 발견방법
2.부동산광고
3.중개보조원 관리
4.부동산중개윤리
제4절 부동산정보
1.부동산정보의 의의
2.부동
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분석
5. 부동산의 셀링포인트
6. 불만처리와 설득
7. 클로우징
[2] 부동산중개업 경영의 특징
[3] 부동산 광고
1. 가망고객의 발견방법
2. 부동산광고
3. 중개보조원 관리
4. 부동산중개윤리
[4] 부동산정보
1. 부동산정보
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위한 한국형 저출산 대책 방안
제 1 절 한국 저출산 제고정책의 문제점
1. 전 국민을 대상으로 하는 보편적인 정책의 부재
2. 보육시설 활용의 미흡
3. 육아휴직제도의 실효성이 부족
제 2 절 한국형 저출산 대책 방안
1. 중
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7 가중치의 설정 33
3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33
제 4장 실험 및 결과 분석
4.1 실험에 사용된 데이터 38
4.2 실험을 위한 전처리 작업 38
4.3 실험 대상 및 결과 41
제 5장 결론 및 향후 연구 47
참고문헌
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123
? 바이오소재학 입시지원 영문자기소개서 1500단어 124
? 바이오소재학 어학능력 검증하는 영어면접문제 100개 126
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 137
기초 이론과 개념: 137
회귀 분석 및 모델링: 138
가설 검정과 추론: 13
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70
가. 사회복지학 대학원 관련의 공통질문 299
나. 연구 학습과정 질문 300
? 전공필수 심화문제 307
? 자소서 입력 항목 분석 315
? 연구계획서 업무계획서 317
가. 요 약 서(예시) 318
나. 연구추진 기본방향 319
다. 추진전략 319
라. 추진일정
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장단점 및 특기
4. 상벌 사항 (수상 경력)
5. 석사, 박사 진학 시 희망 연구분야 및 계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사, 박사 이후의 계획 (박사 진학, 취업, 유학 등)
8. 연구 실적 목록 (논문, 보고서, 연구참여 등)
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분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 97
? 입시지원자가 보는 경제학 연구 문
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연구능력검증 기출면접문제 111
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 117
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 125
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 126
2. 현상 이해와 예측: 127
3. 실험 설계와 해석: 127
4. 오류와 불
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