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회귀계수는 이다.
따라서 추정된 회귀모형은 다음과 같다.
③해석
이 모형에 대한 결정계수는 0.747, F값 7.383이고, 이에 대한 유의확률 p값은 0.03218로 유의수준 0.05보다 작으므로 적합된 중회귀모형이 이 자료를 설명하는 데 유의함을 알 수 있
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방송대 강의안 자료 1. 역학에서 질병위험도를 측정하는 방법에는 절대위험도, 상대위험도, 기여위험도가 있습니다. 각각의 의미를 설명해 보세요. (4점)
2. 타당도(validity)와 신뢰도(reliability)의 차이점을 설명하시오. (3점)
3. 역학적 연구
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중회귀분석
1) 독립변수가 둘인 중회귀모형
중회귀모형
여기서
: 모집단 회귀계수로서 모수
: i번째 주어진 독립변수 의 고정된 값
: i번째 측정된 의 오차항으로
최소자승법에 의한 모수의 추정
Q를 최소로 하는 를 찾으면 된다. 따라서 Q를 에
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회귀모형은 독립변수의 수에 따라 구분되는데, 독립변 수가 1개인 경우의 회귀모형을 단순회귀모형, 2개 이상인 경우를 중회귀모형이 라 한다.
회귀분석은 회귀방정식(y=Bx+A)이라고 하는 직선의 방정식을 구하는 것이 다. 즉, 회귀분석은 독립
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중회귀모형에서
x_j^*`
의 회귀계수가 0이라는 귀무가설을 검정할 때의
t-
통계량의 제곱과 같다.
전진선택법은 최대로
f+(f-1)+…+1=f(f+1)/2
개의 회귀분석을 하면 되므로, 모든 가능한 회귀의
(2^f -1)`
개에 비교하면 작은 숫자이다. 이 방법은
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5. 브랜드 연상 이미지
6. 브랜드 회상
7. 소비자의 브랜드 태도
Ⅲ. 연구모형 및 가설 설정
1. 연구 모형
2. 가설 설정
3. 변수의 조작적 정의
4. 자료 수집
Ⅳ 결론
1. 연구 시사점
2. 연구의 한계와 연구과제
Ⅴ. 참고 문헌
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