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회귀계수는 이다.
따라서 추정된 회귀모형은 다음과 같다.
③해석
이 모형에 대한 결정계수는 0.747, F값 7.383이고, 이에 대한 유의확률 p값은 0.03218로 유의수준 0.05보다 작으므로 적합된 중회귀모형이 이 자료를 설명하는 데 유의함을 알 수 있
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방송대 강의안 자료 1. 역학에서 질병위험도를 측정하는 방법에는 절대위험도, 상대위험도, 기여위험도가 있습니다. 각각의 의미를 설명해 보세요. (4점)
2. 타당도(validity)와 신뢰도(reliability)의 차이점을 설명하시오. (3점)
3. 역학적 연구
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중회귀분석
1) 독립변수가 둘인 중회귀모형
중회귀모형
여기서
: 모집단 회귀계수로서 모수
: i번째 주어진 독립변수 의 고정된 값
: i번째 측정된 의 오차항으로
최소자승법에 의한 모수의 추정
Q를 최소로 하는 를 찾으면 된다. 따라서 Q를 에
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회귀모형은 독립변수의 수에 따라 구분되는데, 독립변 수가 1개인 경우의 회귀모형을 단순회귀모형, 2개 이상인 경우를 중회귀모형이 라 한다.
회귀분석은 회귀방정식(y=Bx+A)이라고 하는 직선의 방정식을 구하는 것이 다. 즉, 회귀분석은 독립
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(방송대) 회귀모형, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)
목차
1. 연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고, 설명하시오.
2. 연습문제 2장 3번(p. 87) 자료를 이용하여 2.8 분석사례와 같이 분석하고, 설명하시오.
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5. 브랜드 연상 이미지
6. 브랜드 회상
7. 소비자의 브랜드 태도
Ⅲ. 연구모형 및 가설 설정
1. 연구 모형
2. 가설 설정
3. 변수의 조작적 정의
4. 자료 수집
Ⅳ 결론
1. 연구 시사점
2. 연구의 한계와 연구과제
Ⅴ. 참고 문헌
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