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고급 R 활용, 출판문화원.
유성모(2016), 논문작성을 위한 R 통계분석 쉽게 배우기, 황소걸음아카데미.
이윤환(2016), (제대로 알고 쓰는)R 통계분석, 한빛아카데미. 1. 교재 1장 연습문제 1번(p.34)의 데이터를 이용하여
A. 성별로 용량, 혈압, 나
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R」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2020.
장영재, 최상범, 한승봉, 「R컴퓨팅」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2020.
심송용, 이윤동, 이은경, 김성수, 「고급R활용」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
윤인성, 「혼자 공부하는 파이썬
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통신대학교 출판문화원, 2020.
장영재, 최상범, 한승봉, 「R컴퓨팅」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2020.
이태림, 장영재, 이기재, 이긍희, 「통계학개론」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
심송용, 이윤동, 이은경, 김성수, 「고급R활용
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R. (2024). The revolution of multimodal large language models: A survey. arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.12451 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Lear
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방송통신대학교(2011) 생산관리, 방통대출판부
김종록, 정영한, 손재호, 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 건축물 수선교체주기 신뢰성 분석 모델에 관한 연구, 한국건축시공학회지, 2015
박재현, 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 확률론적 공기
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R. Basile, Jr.&Others, Online Law, Addison-Wesley Developers Press, 1996.
UNCTAD, Electronic Commerce Development, 2000.
전자도서관사이트 www.dlibrary.go.kr
국회중앙도서관 사이트 http://www.nanet.go.kr
무역도우미 사이트 www.helptrade.net
한국무역정보통신 사이트 www.ktnet.co.kr
한
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R&D 투자확대, 정부의 직접적이고 효과적인 제도 및 정책의 보완 등이 필요하다는 것을 알아야 할 것이다.
V. 참고 문헌
가. 월간 전경련 2009년 5월호 [초점]
나. 외교통상부 (www.mofat.go.kr)
다. 외교통상부 자유무역협정 (www.fta.go.kr)
라. 한-EU FTA,
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방송 21》, 2004년 10월, 20~`24쪽.
한국방송광고공사(2003), 《매체 및 제품 이용 행태 연구》.
Block, P.(eds.)(2004), Managing in the Media, Oxford: Focal Press.
Straubhaar, J.& Larose, R.(2003), Communications Media in the Information Age, Australia: Wadwsorth.
Wolf, M. J.(저), 이기문(
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활용할 수 있는 치밀한 전략이 필요하다. 특히 EU는 선진국부터 개도국까지 경제발전단계가 다른 다양한 회원국이 존재하기 때문에 역내 교역비중이 높고, 회원국 간 산업분업화나 수직계열화가 잘 이루어져 있어 저렴한 가격만으로 시장을
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R., Product placement in movies : The effects of prominence and mode on audience recall. Journal of Current Issues and Research in Advertising, 20(1), 1998.
4. 기타
http://www.adic.co.kr 광고정보센터
http://www.kobaco.co.kr 한국방송광고공사
http://www.goodwillpr.co.kr 굿월커뮤니케이션
http://w
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활용한 프로젝트를 수행하였으며, 고객 행동 분석을 통해 매출 증가율 15% 향상이라는 성과를 이뤄낸 경험이 있습니다. 이 과정에서 Python과 R을 활용한 데이터 전처리와 분석 능력을 키웠으며, 팀원들과 협업하여 3개월 만에 프로젝트를 완성
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R을 활용하여 5만 건 이상의 데이터를 분석하였습니다. 그 결과, 해당 기업의 고객 유치율이 기존보다 20% 증가하는 성과를 내었으며, 이러한 경험은 데이터 기반 의사결정의 중요성을 깊이 체감하게 만들었습니다. 이후 인턴십 기간 중 금융권
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연간 비용 절감에 2억 원 상당의 효과를 가져왔습니다. 정보통신 기술의 핵심인 보안 분야에서도 적극적으로 경험을 쌓았습니다. 대학교에서 진행한 보안 취약점 분 1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
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R을 활용한 데이터 전처리와 예측모델 생성으로 고객 만족도를 15% 향상시킨 경험은 현대오토에버의 혁신적 환경에 기여할 자신감을 갖게 해주었습니다. 또한, 대학 내 AI 경진대회에서 팀을 이끌어 500여 팀 중 1위를 차지하며 실시간 차량 데
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R을 활용한 데이터 분석을 배우고, 경제성공학과 원가관리 수업에서 원가분석을 배우며 기초를 탄탄히 했습니다. 그중에서 스마트팩토리의 핵심 요소가 되는 제품 생애 관리(PLM)에 대한 수업이 가장 기억에 남습니다. 정보통신기술이 발달하
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