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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점)
2. Teac
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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 충분한
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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디
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방송통신대학교출판문화원.
김영천, 김기현 (2022). 『사회조사분석론』. 박영사.
노형진 (2020). 『설문조사의 이해와 활용』. 나남출판.
최창현 (2021). 『사회과학조사의 이해: 조사설계부터 보고서 작성까지』. 학지사.
임병우 (2019). 『통계적
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적이다. 앞으로 방송 서비스 기업은 데이터 분석 기술을 더욱 적극적으로 활용하고, 소비자 행동 및 시장 트렌드 변화를 면밀히 분석해야 한다. 특히, 인공지능 및 머신러닝 기술을 통해 보다 정교한 예측 모델을 개발하며, 이를 통해 변화하
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적인 자산 관리, 투자, 건강관리 등과 같은 분야에서 행동경제학적 원리가 적용되어 보다 나은 투자와 자기관리에 활용될 수 있다.
참고문헌
행동경제학 한국방송통신대학교 출판문화원 행동경제학
1. 제한된 주의와 시스템 1, 2에 대해
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로 특히 딥러닝에서 사용된다. 경사하강법과 역전파는 상호보완적 관계로 볼 수 있는데, 즉, 역전파를 통해 각 가중치에 대한 기울기를 구한 후 경사하강법을 통해 그 기울기를 사용하여 가중치를 업데이트한다.
따라서 역전파는 기울기를 계
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인공지능의 역사
3. LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)
4. LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)
5. Deep Learning과의 관계
1) 딥러닝과 LLM의 관계
2) 딥러닝과 LMM의 관계
3) 결론
6. 본인의 의견
7. 참고문헌(APA 양식에 맞추어서 작성)
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딥러닝(Deep Learning)의 관계에 대해 논의하고자 합니다.
II. 본론
1. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 특징과 구현 로직
1.1 LLM의 정의와 특징
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성
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