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처리해야 하는 실제 애플리케이션에 적합하다. 또한 딥러닝 모델에 비해 상대적으로 단순한 아키텍처에도 불구하고 fastText는 정확도 측면에서 경쟁력 있는 성능을 발휘한다. 이는 많은 텍스트 분류 작업에서 계산 비용이 높은 딥러닝 모델이
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언어의 이해, 한국방송통신대학교 출판문화원
임종현, “자연어 질의로부터 복합 웹 서비스의 자동 생성”, 연세대학교 석사학위 논문, 2008년
김명관외, “웹 문서 정보추출과 자연어처리를 통한 온톨로지 자동구축에 관한 연구”, 정보처리
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언어학과 자연언어 자동처리」,『시민인문학』제6호, 1998.
6. 김회린, 「음성인식 기술」,『한국멀티미디어학회지』7(2), 2003.
7. 남승호, 「언어학의 응용: 언어정보처리와 언어치료」, 『언어의이해 강의록』, 한국방송통신대학교, 2015.
8. 배
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언어의 이해, 한국방송통신대학교출판문화원, 2015
바르가브 스리니바사 디지칸 저, 마창수 역, 자연어 처리와 컴퓨터 언어학, 에이콘출판, 2019
강범모 저, <언어, 컴퓨터, 코퍼스 언어학>, 고려대학교출판부, 2011
김영택 저, 자연언어처리,
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언어학 분야에는 유형론, 사회언어학, 심리언어학, 신경언어학, 컴퓨터 언어학 등으로 각각의 연구 대상과 방법이 다르다.
Ⅳ. 참고문헌
한국방송통신대학교 편집부 저, 언어의 이해, 한국방송통신대학교, 2016
김진우 저, 언어와 언어이론 (소
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