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데이터 처리와 분석 in R. 제이펍.
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
https://coronavirus.jhu.edu/vaccines/international
https://www.bigdata-map.kr/covid19
https://www.gapminder.org/
https://ourworldindata.org/covid-deaths 1. COVID-19 관련 데이터 시각화의 국내외 사례 3개를 찾고 비교
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covid-19-summary-metrics-by-state-and-county/
https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#global-counts-rates
https://www.childrens.com/covid-19/systemwide-covid-19-data 데이터시각화
1. COVID-19 관련 데이터 시각화의 국내외 사례 3개를 찾고 비교하여 정리하시오. (반드시 2022년 데
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COVID-19 관련 데이터 시각화의 국내외 사례 3개를 찾고 비교하여 정리하시오. (반드시 2022년 데이터가 포함된 사례를 사용할 것. 이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점)
2. 한스
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2022년 2학기 방송통신대 파이썬과R 출석수업대체과제물)R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오 R에서 example 함수문을 만들고 실행한 예이다. 파이썬에서 이와 같은 기능을 실행하는 클래스를 만들고 등
1. 교재
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2.지역사회간호계획
(1) 계획 시 3개 우선순위 선정순위 기법을 모두 적용해 봄.
1) 지역사회간호계획 구조
2) PATCH(Planned Approach to Community Health)
3) BPRS(Basic Priority Rating System)
4) PEARL
(2) 결 론(지역사회간호계획에 대한 결론)
*참고문헌
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