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그러나 모집단이 크고 단지 그것의 적은 일부(일반적으로 10% 미만)만이 추출된다면 위배의 효과는 무시해도 좋으며 베르누이 시행의 모형이 근사적으로 사용될 수 있음 베르누이분포
이항분포
포아송분포
초기하분포
다항분포
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자료에 수치대입하면 결과 나옴
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분포는 정수와 같이 이산적인 변수를 확률변수로 활용할 수 있는 분포를 말하며 이 분포에 이항분포, 포아송 분포, 초기하분포가 포함되어있다. 이항분포는 베르누이 시행이 n번 시행될 때의 성공 횟수에 대한 확률분포를 말한다. 이때 베르
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베르누이시행의 조건, 즉 매시행마다 성공확률이 일정하다는 조건이 만족되지 않는 경우에 적용될 수 있는 확률모형이 초기하분포입니다.
두번째, 이항분포와 정규분포사이에는 어떤 관계가 있는가?
크기가 크고 확률의 값이 0 또는 1에 가깝
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분포로 표시하고, 반면에 경험이 아주 풍부하게 있는 경우에는 정규분포로 표시한다. 양 극단 사이에 특수한 경우를 이항분포, 포아송분포, 지수분포가 차지한다. 즉, 정규분포와 균등분포는 일반적인 현상에 사용되고 베르누이, 이항, 포아
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