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베르누이시행의 조건, 즉 매시행마다 성공확률이 일정하다는 조건이 만족되지 않는 경우에 적용될 수 있는 확률모형이 초기하분포입니다.
두번째, 이항분포와 정규분포사이에는 어떤 관계가 있는가?
크기가 크고 확률의 값이 0 또는 1에 가깝
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시행 결과는 2가지 중 하나로 결정된다.
3. 결론
이산확률분포는 정수와 같이 이산적인 변수를 확률변수로 활용할 수 있는 분포를 말하며 이 분포에 이항분포, 포아송 분포, 초기하분포가 포함되어있다. 이항분포는 베르누이 시행이 n번 시행
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시행의 독립성 조건이 위배됨
* 그러나 모집단이 크고 단지 그것의 적은 일부(일반적으로 10% 미만)만이 추출된다면 위배의 효과는 무시해도 좋으며 베르누이 시행의 모형이 근사적으로 사용될 수 있음 베르누이분포
이항분포
포아송
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자료에 수치대입하면 결과 나옴
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분포의 이항분포 근사:N이n에 비해 충분히 큰 경우,NnN11Var(X)np(1p).따라서, 이항분포로 근사할 수 있음Hypergeom(n,M,N)Bin(n,p=M/N)
4. 기하확률변수 (Geometric r.v)
기하분포 : 성공확률이p∈(0,1)인 베르누이 독립시행에서 한번 성공할 때 까지의 시행 회수
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