|
데이터의 수나 정확도가 높아질 경우 보다 정밀한 분석이 이루어 질 수 있으며, 다양한 변수를 활용하여 회귀분석을 실시할 수 있음
- 분석을 통해 교통사고의 원인을 찾아내고, 향후 자동차 증가나 인구수의 증가에 따른 교통사고 수치를 예
|
|
|
있습니다.
이렇듯 다양한 데이터 형을 이해하면 프로그래머가 데이터를 효과적으로 관리하고 더 정교한 프로그램을 개발하는 데 도움이 됩니다.
Ⅲ. 결론
지금까지 변수의 다양한 기능과 중요성, 효과적 사용법에 대해 다뤘습니다. 변수는 프
|
|
|
1. 변수의 정의
변수는 프로그래밍 및 수학에서 데이터를 저장하고 조작하기 위한 기본적인 구성 요소로, 특정한 값을 가리키는 이름 있는 메모리 공간입니다. 변수는 프로그램 실행 중에 그 값이 변할 수 있는 특성을 가지고 있어, 이를 통해
|
|
|
(또는 A><B)
16. ① 45. C<N
17. ② 46. ②
18. ① 47. ⑤
19. ⑤ 48. ③
20. ⑤ 49. ①
21. ④ 50. ③
22. ② 51. ⑤
23. ① 52. PRINT
24. ② 53. ③
25. ③ 54. ②
26. ② 55. ③
27. ⑤ 56. DATA, 5
28. ④ 57. ③
29. ④ 내신문제연구소 1. 모의기말고사
2. 해답과 풀이
|
|
|
기술통계의 목적
평균과 표준편차는 등간 • 비율척도의 정보를 가장 잘 요약해주는 기능
정규 분포성 검정을 할 수 있음
각 변수 값들을 표준화할 수 있음 – 표준화된 값은 하나의 변수데이터 창에 저장가능
빈도분석과 비슷, 빈도
|
|
 |
데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
|
|
|
2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험데이터
3.2 속성변수
3.3 전처리과정
3.4 실험도구
3.5 실험과정
4. 평가및토의
4.1 실험결과
4.2 결과평가
4.3 토의
4.4 시각적 표현 결과
5. 결론
6. 참고문헌
|
|
|
2. 모델 학습
2.1. 데이터 설명
227개 시군구를 대상으로 2013-2018년까지
의 데이터를 사용하여 총 1,362개의 데이터로 구성되어 있다.
2.1.1. 독립변수
국가통계포털 KOSIS에서 제공하는 e-지방지표‘인구’, ‘가족’, ‘주거와 교통’, ‘사
|
|
|
변수의 선정 및 조작적 정의…………………………42
1) 종속 변수: 1인당 무선 데이터 사용량……………42
2) 독립 변수: 1인당 지방 소득세 소득분……………45
3) 통제변수………………………………………………46
|
|
|
Data/PDFData/0096JBC/jbc-13-90.pdf
2) 20121127-SPSS 의학통계분석_건국대학교병원
3) 보건복지부 암등록통계(통계청 승인통계 11744호 1. 서론
2. 관련연구
2.1 데이터 연구 툴
2.2 데이터 처리
2.2.1 나이
2.2.2 시간의 동향
2.2.3 종양 크기
|
|
 |
데이터의 불균형, 노이즈 문제, 변수 간 복잡한 상관관계 등으로 인해 모델 성능 향상에 어려움을 겪었습니다. 저는 데이터 전처리를 철저히 하고, 다양한 이상 탐지 알고리즘을 실험하며 최적의 모델을 찾기 위해 노력했습니다. 특히, 오토인
|
|
 |
문제가 있다는 것을 의미하므로 관련 프로세스에 대한 재설계를 시도해야 한다. 종업원만족도
Ⅰ. 인적자원관리와 종업원만족
1. 일본 IBM 제너럴 비즈니스 사업부의 사례
2. NTT 데이터통신의 사례
Ⅱ. 종업원만족도 제고방안
|
|
 |
떤 경험이 이탈로 이어졌는지를 파악하려 합니다.
10. 분석을 하다가 막혔을 때 어떻게 해결하나요?
먼저 문제를 작은 단위로 쪼개서 접근합니다. 전체적으로 안 보일 때는, 전처리가 잘 되었는지, 변수 간 상관관계는 어떤지, 데이터에 이상치
|
|
 |
있을 것입니다.
11. 공공데이터의 한계점은 무엇이라고 생각하시며, 이를 어떻게 극복할 수 있을까요?
공공데이터는 단일 목적에 따라 수집된 경우가 많아 분석 활용 시 변수 간 연계가 부족하거나 결측치가 많은 경우가 많습니다. 이를 극복
|
|
 |
각합니다. 이후 개선안을 협의하여 적용하고 결과를 공유함으로써 신뢰를 쌓아가겠습니다.
5. 시스템 장애가 반복된다면 어떤 접근을 할 것인가요?
장애가 발생하는 시점, 조건, 사용자, 설비 상태 등 다양한 변수 데이터를 수집하여 패턴을
|
|
메뉴펼치기
