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수 있다. 분석기법으로는 간격척도의 경우와 동일하게 모수통계기법을 적용할 수 있으며, 서열척도 혹은 명목척도로 전환하여 비모수통계기법을 적용할 수 있다. 1. 변수(Variable)
2. 명목척도
3. 서열척도
4. 등간척도
5. 비율척도
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척도(nominal scale)
2) 서열 또는 순위 척도(ordinal scale)
3) 등간 또는 등간 척도(interval scale)
4) 비율 척도(ratio scale)
Ⅲ. 통계와 변수
1. 명목변수(nominal variable)
2. 서열변수(ordinal variable)
3. 등간변수(interval variable)
4. 비율변수(ratio variable)
Ⅳ
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척도 및 서열척도의 자료를 분석” 원석조 저(2017). 사회복지조사론. 공동체, 207쪽
하는 것이다. 종교별, 성별, 출신지역별 분석을 통해 비모수통계를 진행할 수 있다.
참고문헌
- 원석조 저(2017). 사회복지조사론. 공동체 1. 명목변수
2. 서
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종속변수 사이의 이론적 관계가 성립한다.
4. 매개변수
매개변수란 종속변수에 영향을 미치기 위하여 독립변수가 작용하는 시점과 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 시점의 중간에 나타나는 변수이다. 따라서 매개변수에는 시간적 차원
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최빈값에 해당되는 키, 발의 크기, 몸무게를 알아보는 것이 효과적이다. 그리고 산술평균 또는 중앙값보다 자료에 따라 값이 변하는 변동성이 더 크다. 1. 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수의 특징과 예
2. 집중화경향의 특징
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