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및 관련한 장별 주제(제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법(제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
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편차의 합이 0이라는 사실로부터 나머지 1개의 데이터 값은 저절로 결정된다. 따라서 n개의 데이터에서 마음대로 변할 수 있는 데이터는 n-1개가 되므로 자유도는 n-1이 된다고 이해할 수도 있다.
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
추정통계학
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관련한 장별 주제 (제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지 (제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법 (제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지 (제7장)
5. 중심극한정리 (central limit theorem) (제8장)
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분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법(제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
- 목 차 -
1. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련
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편차의 합이 0이라는 사실로부터 나머지 1개의 데이터 값은 저절로 결정된다. 따라서 n개의 데이터에서 마음대로 변할 수 있는 데이터는 n-1개가 되므로 자유도는 n-1이 된다고 이해할 수도 있다.
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
추정통계학
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