|
자료를 포함한 유용한 자원을 사용할 수 있게 한다.
② 연산 속도 향상
- 한 작업을 병렬로 처리하므로 전체적인 처리율을 향상시킨다. 1. 분산 처리 시스템의 개념
2. 분산 처리 시스템의 특징
3. 분산 처리 시스템의 결합성
|
|
|
분산처리시스템의 기본 개념과 뛰어난 현장 응용력은 여러 종류의 현장에 설치 운영되어 그 뛰어남이 입증되고 있으며 최근의 컴퓨터 상호간 통신기술인 LAN과 함께 마이크로프로세서 등 컴퓨터 관련기술의 눈부신 발전으로 더욱 성능이 우
|
|
|
특징
1. 주제 중심적(subject-oriented) 구성
2. 통합된(integrated) 내용
3. 시간에 따라 변화되는(time-variant) 값의 유지
4. 비휘발성(non-volatile)
Ⅲ. 데이터웨어하우스(DW)의 구성요소
1. 구체 데이터 (detail data)
2. 요약 데이터 (summary data)
3. 메타 데
|
|
|
특징
3-1 정보산업 역할
3-2 정보산업이 사회에 미치는 영향
4. 우리 나라 정보산업 현황
4-1 정보산업 현황
4-2 정보기술 활용 현황
5. 정보산업전망
5-1 조직의 대형화·세계화
5-2 사이버업무
|
|
|
system.co.kr : 영림원(K시스템)
www.qpc.co.kr/erp1.htm : ERP 특징
www.qpc.co.kr/erp1.htm : ERP 특징
www.sap.co.kr : SAP(R/3)
www.ssa.co.kr : BPCS 제품소개 및 제품별 기능
www.unierp.com : SDS(uniERP)
www.seri.org: 삼성 경제연구소 내 보고서 참조 1. ERP의 기본개념
2. ERP의
|
|
 |
시스템 구축이 필요하다고 할 것이다.
참고문헌.
김현주정승우, 알기 쉬운 물류, 교통개발연구원, 2004.
박명섭, 국내 물류정보시스템의 구축전략 연구, 『경영학연구』제42권, 1995.
박선태, 기업의 물류특성이 물류정보시스템 활용과 물류성과
|
|
|
시스템 개선방안 」
채경석 (2007) 위기관리 정책론, 대왕사 目 次
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 재난관리의 이론적 고찰
1. 재난의 개념
2. 재난의 유형
1) 자연재난 (Natural Disaster)
2) 인위재난 (Man-made Disaster)
3) 자연재난과 인위재난의 특징
|
|
|
개념 및 이론 2
1. 가입자 네트워크의 개념 2
(1) 가입자 네트워크의 정의 2
(2) OSI7계층의 개념과 계층별 역할 2
2. 가입자 네트워크 이론 및 특징 3
(1) LAN(Local Area Network) 3
(2) Switching 3
(3) Rouing 4
(4) Traffic Contro 5
III. 가입자 네트워크에서 발
|
|
|
개념
2. 제 3자물류의 성장배경
3. 제 3자물류의 발전과정
4. 물류업체의 형태적 구분
Ⅲ 감천항의 보세구역 종합관리 시스템 구축
1. 종합보세구역의 개념 및 법적근거
2. 감천항의 물류 시설 및 관리 대상 현황 분석
3. 감천항 종
|
|
|
시스템경비·························································39
1. 시스템경비 산업에서의 유비쿼터스·················································39
1) 홈네트워크·····
|
|
 |
시스템에서는 센서 데이터를 실시간으로 처리하는 방식으로 시스템을 구현했으며, 이를 위해 데이터 스트리밍 방식을 도입했습니다. 또한, 서버와 데이터베이스 구조 설계 및 실시간 데이터 분석을 위한 분산 처리 시스템에 대해 이해하고
|
|
 |
처리 시스템을 개발한 경험이 있습니다. 또한, 파이썬과 자바를 활용해 여러 실습을 진행하면서 문제 해결 능력을 키웠고, Git과 GitHub를 이용한 협업에도 익숙합니다. 앞으로는 AI나 빅데이터 분야에서 전문성을 키워, 더 나아가 기술 혁신에
|
|
 |
처리해야 합니다. 이러한 일의 책임을 맡고 있는 사람을 웹마스터라 합니다.
웹마스터를 개념적으로 조금 더 세분하면, 웹서버 구축 및 운영에 대한 기술적 책임을 지고 새로운 웹 기술을 적용을 주로 책임지는 웹 엔지니어, 홈페이지 운영과
|
|
 |
System 을 이용한 설계 등 종합적으로 기계설계를 수행할 수 있는 능력을 관심을 가지고 발전시켜 왔습니다. 그리고 자동차분야에서 금형의 기본 개념과 이론을 바탕으로 하여 시스템에 대한 모델링, 복잡화된 금형기술 적응능력을 배양하기
|
|
 |
분산 시스템 과목에서는 Spark, Hadoop, Kafka 등의 기술을 활용하여 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 배웠다. 이를 통해 데이터 처리와 AI 모델 학습의 효율성을 높이는 다양한 기법을 습득할 수 있었습니다.
대학원 과정에서도 머신
|
|
메뉴펼치기
