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',theta,'|x)')))
plot(theta,dbeta(theta,a+x,b+n-x),type='l',xlim = c(0.1,0.27),xlab=expression(theta),ylab=expression(paste(pi,'(',theta,'|x)')))
abline(v=c(out[1],out[2]))
abline(h=k,lty=2,col=2)
title('95% HPD region for theta')
mtext(round(k,3),side=2,at=k,col=2)
abline(v=c(qu[1],qu[2]),lty=2,col
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분석 자체를 진행할 수 없게 된다. 이처럼 R 패키지가 모델 확장성이 낮다는 단점에 대응하기 위해 등장한 것이 Stan, WinBUGS, JAGS 등의 확률적 프로그래밍 언어라고 할 수 있다. 1. (10점) 밀도함수를 따르는 랜덤 숫자를 합격-불합격 방법으로
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몬테칼로(HMC)의 한 버전인 NUTS(No-U-Turn Sampler)를 사용한다. NUTS는 매개변수의 수가 많아도 효과적으로 표본을 추출한다. Stan은 WinBUGS나 JAGS와 달리 복잡한 모델에서도 상당히 정상적으로 표본을 추출할 수 있다. Stan에서는 추정계산에 변분 베이
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몬테칼로(HMC)의 한 버전인 NUTS(No-U-Turn Sampler)를 사용한다. 1. (10점) 밀도함수 를 고려하자. 여기서 상수 이다. 다음의 질문에 답하시오.
(a) 일 때, 상수 를 확률변수 의 기댓값으로 표현하시오.
(b) 상수 를 (a)에서 표현한 식을 이용해서
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intrinsic efficiency는 방사선이 계측기에 도착하기 전까지 발생하는 방사선에 반응들에 많은 영향을 받을 것이다. 1. 실험 방법 및 과정
◎ 실험 준비물
◎ 실험 방법
◎ 주의사항
2. 실험결과
3. 결과분석 및 토의
4. 검토할 사항
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