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통계학 수업에서 배웠던 핵심 내용 중 하나인 단순확률, 조건부확률, 결합확률 개념을 적용하여 풀이하였다. 이를 통해서 각 개념에 대해서 이해를 심화시킬 수 있었다. 본고를 작성하며 기회가 된다면 심화 문제를 풀이하여 이해도를 더욱
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\'(\',theta,\'|x)\')))
plot(theta,dbeta(theta,a+x,b+n-x),type=\'l\',xlim = c(0.1,0.27),xlab=expression(theta),ylab=expression(paste(pi,\'(\',theta,\'|x)\')))
abline(v=c(out[1],out[2]))
abline(h=k,lty=2,col=2)
title(\'95% HPD region for theta\')
mtext(round(k,3),side=2,at=k,col=2)
abline(v=c(qu[1],qu
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통계를 현대기업은 자사의 상황에 적합하게 활용한다면 효율적 경영성과를 도출할 수 있을 것이다.
4. 참고문헌
· 박범조 저, 「경영경제통계학」, 시그마프레스 : 서울, 2021 1. 서론
2. 본론 - 과제 주제
학생들의 IQ와 대학입시 합격률
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통계학 강의안 자료 1) 학생들의 IQ를 고려하지 않고 또한 별다른 추가적인 정보가 주어지지 않았다고 가정한다. 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격할 확률은 얼마인가?
2) 200명의 학생 중 임의로 한 학생을 택했을 때,
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년간 총 1000명의 학생을 대상으로 하여 연구조사를 수행한 결과 다음과 같은 자료를 수집하였다.
구분 IQ 125 이상 IQ 125 미만 합계
합격 280 240 520
불합격 160 320 480
합계 440 560 1000
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합격률 통계 분석 등을 통해 지원 사업의 효과성을 주기적으로 평가하겠습니다. 이를 바탕으로 프로그램 내용과 운영 방식을 지속적으로 개선하며, 정책 결정에 객관적인 데이터를 제공하겠습니다.
여섯째, 업무 효율성과 전문성 강화입니다
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