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예측분포 11~14연도의자료바탕으로 15년도 예측
#predictive Distribution
par(mfrow=c(1,1))
m=56; z=0:56
pred.z=(gamma(m+1)/(gamma(z+1)*gamma(m-z+1)))*beta(a+x+z,b+n-x+m-z)/beta(a+x,b+n-x)
plot(z,pred.z,xlab='z',ylab='probability',type='h')
title('Predictive Distribution: a=1/2, b=1/2, n=170, x=31, m=56
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대학교 사이트
한국대학교육연구소 http://www.khei.re.kr/
2004 국가인권위 결정문
고등 교육법 일부 개정 법률안 비교
고등 교육법 일부 개정안(시간강사 처우개선, 이상민 이주호 의원) 법안심사 소위 의견 청취 관련 의견 1. 들어가며
2. 비
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예측, 서울시립대학교 대학원 논문, 2011.
양제연, 라이프스타일 유형에 따른 싱글족의 관광행동 연구, 경희대학교 대학원 논문, 2007.
원경미, 1인 가구 증가에 따른 주택공급확대방안에 관한 연구, 고려대학교 정책대학원 논문, 2011.
이명화, 1
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대학교 대학원 논문, 2003.
오문향, 델파이 기법과 AHP를 활용한 국가 간 관광산업 경쟁력 평가지표 개발, 세종대학교 대학원 박사학위논문, 2012.
이성웅, Delphi기술예측기법의 유용성에 관한 연구, 전북대학교 대학원 박사학위논문, 1987.
이종
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세종대학교 행정대학원
타전문직의 정신보건사회복지사에 대한 역할기대와 역할수행인지에 관한 연구(2005), 김은정, 이화여자대학교 사회복지대학원
만성 정신질환자의 증상관리 예측모형(2005), 양보겸, 고려대학교
스트레스 관리 프로그램
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논문참조
1.박아림, 하헌구, “DEA/Window 분석을 활용한 국내 지방 공항의 비용효율성 분석” (한국항공경영학회 춘계학술발표논문집, 2012), p3-16
2. 박원우 , “지방공항의 성공 조건에 관한 연구”(고려대학교 정책대학원 : 도시 및 지방행정학
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예측
3. 시설 요건 및 관련법 현황
4. 항비 관련 제도
Ⅳ. 선진국의 크루즈 산업 정책 및 사례분석
1. 호주
2. 일본
3. 싱가포르
Ⅴ. 크루즈 관광산업 추진방안
1. 크루즈 기반시설 확충
2. 관련법․제도 개선
3. 재정지원 및 세제감면
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고려하여 국가정책에 따른 사고증감의 요인들도 고려할 필요가 있다.
< 참 고 문 헌 >
1. 박규영, 2006, 도로안전시설물의 교통사고감소효과 평가 및 사고감소계수 추정모형 구축, 서울시립대학교 박사학위논문.
2. 백종호, 1999, 노면요철포
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대학교 논문집 제16권.
3. 원광희박효기(2003), “충청북도 도로사업의 투자우선순위 기준연구”, 충남발전연구원 보고서.
4. 성현영(2004), “교통사고를 고려한 지방자치단체 도로투자 우선순위 결정방법”, 목원대학교 석사학위논문.
5. 한국개
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고려 할 수 있게 될 것이고, 어떤 프로젝트를 결정할지를 선택하는 데에도 정확성이 더해질 것이라고 예상된다.
참고문헌
최윤진 외 1명, “VBA를 활용한 최적 투자안 결정에 관한 연구”, 학위논문, 중부대학교 경영학과
곽성한 외 3명, “시뮬
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