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학습 및 연구 계획을 세우고 진행할 것입니다. 언어학은 끊임없이 발전하는 분야이므로, 최신 동향과 이론을 습득하고 적용하여 전문성을 향상시킬 것입니다. 관련된 분야의 도서와 논문을 지속적으로 탐독하여 지식을 확장하고, 자기 역량
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발견하고, 학술적인 성과를 달성하고자 합니다.
둘째로, 다양한 경험을 통해 학문 외적인 영역에서도 성취를 이루고자 합니다. 동아시아 연구 관련 동아리나 학회에 활발히 참여하여 학문적인 네트워크를 구축하고 동기들과의 협력을 통해
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학습과 연구에 주력하겠습니다. 대학에서는 전문적인 교육과 교수님들의 지도를 받을 수 있을 것입니다. 이를 통해 철학적인 이론과 관련 연구를 깊이 탐구하고, 논문 작성 등의 학술적인 성과를 이뤄내고자 합니다. 철학적인 지식과 관련된
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학습 이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러닝 구조 수업에서는 ResNet, Transformer, Diffusion 모델 등의 구조적 차이를 깊이 이해하고자 합니다. 이 두 과목을 통해 응용 기술뿐 아니라, 인공지능 원리
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이론적 틀, 예상되는 연구 과정 등을 설명합니다. 또한, 연구의 예상 결과와 그것이 해당 분야에 어떤 기여를 할 수 있는지에 대해 논합니다.
4. 학업 준비 상태 및 자격: 관련 분야나 주제에 대한 이해도, 이전 학업이나 경험, 연구 스킬 등 자
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- 등록일 2024.01.22
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