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로봇 축구 시스템의 구조
2. 비젼 기반 축구로봇 시스템
(1) 원격 지능형 축구로봇 시스템
(2) 지능 내재형 축구 로봇 시스템
(3) 로봇 기반 축구 로봇 시스템
(4) 시스템의 선택
3. 실험 시스템 설명
(1) 비젼시스템
(2) 로봇시스템
(3) 적외선 통신
4
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지능 4)스마트폰
A1. 미래컴퓨팅의 응용분야는 홈네트워킹, 유비쿼터스, 인공지능, 가상현실, 광컴퓨터, 양자컴퓨터, 바이오컴퓨터이다.
Q2. 유비쿼터스의 특징이 아닌 것은?
1) 각 사물에 내장될 기기의 대형화, 경량화, 내장화, 분사화 기술
2)
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의사소통이 가능하다. 라이크라 섬유로 만든 셔츠에는 상대방에게 포옹의 느낌은 물론 심장 박동과 체온까지 전달해주는 특수센서와 전송 시스템이 정착되어 함께 입기만 멀리 떨어진 연인 친구와도 스킨십을 나눌 수 있다. 없음
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로봇산업의 비젼
27. 공공서비스를 수행하는 로봇서비스 시스템
28. 인간의 육체적 능력을 향상시키는 Wearable Robot 개발
29. 의료로봇 기반 종합적인 의료서비스 제공 솔루션 구축
30. 주력산업 및 신산업 성장 지원용 초정밀 로봇 시스템
31.
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지능 기법에 대한 결론
5. 인공지능의 응용 분야
1) 전문가 시스템
2) 자연 언어 처리
3) 담화(음성) 이해
4) 로보틱스와 센서 시스템
5) 컴퓨터 비젼과 장면인식
6) 지능형컴퓨터교육(ICAI)
7) 다른 응용 분야
6.
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시스템 활용
(1) LBS(위치기반서비스) 활용방안 및 모바일
(2) u-센서네트워크(RFID/USN) 활용방안
(3) CCTV 활용방안
(4) 홈네트워크 활용방안
(5) 에어로봇 활용방안
Ⅳ. 결론
1. 유비쿼터스 소방도입 문제점
2. 대응
3. 결론 및 결과
Ⅴ. 참고
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로봇 1
1.1 서 론 1
1.2 목 표 1
1.1.1 시나리오 1
제 2 장 설계진행 3
2.1 연구 전 분석 3
2.1.1 적용 기술 및 방법 3
2.1.2 모듈 별 기술적용 3
2.1.3 로봇시스템 개략도 4
2.1.4 Flow Chart 5
2.2 활용 기자재 및
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로봇공학 : James Keramas 저서, 이만형. 고경철. 노태정. 박희재. 부광석. 안병하. 이 민철. 정원지. 제우성 공역, 사이텍미디어, 2000 (원서 : Robot Technology Fundamentals, Thomson Learning, 1999) 1. 서론
2. 로봇 개론과 설계
2.1 로봇의 개론
2.2
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로봇에 관한 연구』논문(2007), 방철혁, 서경대학교
전기 기기 이향범, 정승기 공저, 사이텍미디어, 제2판메카트로닉스와 계측 시스템 강철구, 이민철 외 4명 공저, 인터비전, 제3판
부록[색인, 기타]..(필요시) 國文抄錄 ⅴ
제 1 장 서 론 1
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System Block Diagram
2.1.2 System Specification
2.2 하드웨어에 대한 분석 및 구현
2.2.1 MCU(micro-controller unit)
2.2.2 Servo motor
2.2.3 Blue tooth
2.2.4 RS-232 Serial Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇
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로봇 운영 시스템을 최적화하는 작업에 기여하고 싶습니다.
둘째, AI 및 머신러닝을 접목한 로봇 기술을 연구하겠습니다. 최근 로봇 공학은 인공지능과 결합하여 더욱 정교하고 자율적인 시스템으로 발전하고 있습니다. 저는 AI 기반 영상 인
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시스템을 도입하여 비용 절감과 생산성 향상을 동시에 이룰 수 있는 방법을 제시할 계획입니다. 또한, 산업용 로봇과 AI 기반 자동화 시스템을 통해 생산 라인의 효율성을 높이고, 고객의 요구를 더 잘 충족시킬 수 있는 생산 시스템을 구축하
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시스템과 에너지 효율이 높은 기계 설계 기술 개발에 참여할 것입니다. 이와 함께 정부 및 민간단체와 협력하여 환경 보호 및 에너지 절감 정책 수립과 기술 보급에 기여하고, 환경 친화적 기술의 대중화를 위해 노력하겠습니다. 이를 통해 건
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시스템 설계 및 제조 공정 최적화 연구를 수행하며, 차세대 스마트 제조 및 자동화 기술을 발전시키는 데 기여하고자 합니다.
본 연구를 통해 정밀 제조 및 자동화 기술의 한계를 극복하고, AI 기반 최적화 기술을 적용하여 보다 효율적인 기계
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로봇이 실제 산업 현장에서 안정적으로 작동하기 위해서는 정밀한 제어 알고리즘과 실시간 환경 인식 기술이 필수적입니다. 저는 기존의 로봇 제어 기술을 더욱 개선하고, AI 기반의 예측 모델을 적용하여 로봇이 더욱 지능적으로 작업을 수
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