|
부터 쉽게 증명할 수 있다.
3) 곱과 콘볼루션 공식
두 가지 중요한 공식인 두 함수의 곱의 공식과 두함수의 콘볼루션에 관한 공식을 첨가한다.
[ f (x) g (x)] = F (u)*G(u) (10)
즉, 두 함수의 곱에 대한 Fourier 변환은 그들의 Fourier 변환 값의 콘볼루션이
|
|
|
신호(목소리)는 비주기 신호이므로 주파수 파형으로 변환시켰을 때 연속적인 파형으로 나올 것이다.
2. 본론
자체 개발 알고리즘 Matlab coding
[data, f, nbit] = wavread(\'a.wav\');
fs=8000;
t=0:1/fs:3;
%음성신호의 1열만 넣어줌
data1=data(:,1);
%잘나온 파형을
|
|
|
신호의 스펙트럼은 불연속적인 선 스펙트럼이 된다. 그러나 전자공학에서 다루는 많은 신호들은 일반적으로 주기성을 갖지 않는다. 퓨리에 변환은 비주기 신호를 분석하는데 사용되는 주파수 분석 기법이다. 퓨리에 변환은 다음과 같이 표현
|
|
|
신호는 대부분이 Continuous한 비주기 신호([그림2]참고)이기 때문에 근사값으로 대체하여 표현해야 한다. 또한 샘플 주기를 작게 변화시켜 샘플링을 해보았더니 [그림3]에서 보는 것과 같이 샘플 간격을 작게 할수록 원래의 아날로그 신호와 가
|
|
|
비주기함수 스펙트럼
다음 조건의 식으로 주어진 펄스 폭 을 가지는 구형파 펄스 신호에 대해서
조건 :
(가) MATLAB을 이용하여 원래의 신포 파형 x(t)를 그려라.
▶MATLAB 수식◀
T = 1;
x = (abs(t)< T/2) + (abs(t)==T/2)*0.5;
figure;
plot(t,x);
title('원래의 신
|
|
메뉴펼치기
