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관리)의 이해
3.1 ERP의 개념과 발전과정
3.2 ERP의 주요 모듈과 기능
3.3 ERP의 장단점과 성공사례
4. CRM(고객관계관리)의 이해
4.1 CRM의 개념과 역할
4.2 CRM의 핵심 구성요소
4.3 CRM의 활용방안과 기대효과
5. SCM, ERP, CRM의 통합적 관
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빅데이터(Big Data)란 기존의 데이터 용량을 넘어서는 거대한 규모의 다양한 정형·비정형 데이터를 가리킨다. 기존의 관계형 데이터와 비교하여 양, 속도, 다양성 및 복잡성에서 그 차이를 볼 수 있다.
본론에서 언급한 현재 우리 사회에서 활용
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데이터조차 연간 40~60%에 이르는 증가세를 보이고 있다.
[표 1] 기관별 빅데이터에 대한 정의
기관
정의
참고
맥킨지(2011)
● 기존의 방식의 저장, 관리 분석할 수 있는 범위를 초과 하는 규모의 데이터로 정의
데이터 규모에 초점
IDC(2011)
● 다
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관리및 처리에서 데이터 규모의 증가, 양의 다양성에 중점적으로 그 효용가치를 발휘해 왔다. 금융에서는 신용등급 분석, 투자 심리 파악 등이 신속하고 정확해졌고 서비스업에서는 여론 조사, 제조업에서는 SCM, ERP, CRM등의 정보 기술 활용이
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활용 전략: 신라호텔의 가상 체험 서비스를 중심으로. 관광레저연구, 36(1), 87-106.
- 한지수. 럭셔리 호텔의 고객 경험 관리 전략: 신라호텔의 CRM 시스템 분석. 호텔관광연구, 25(2), 143-162.
- 황미영. 호텔 기업의 디지털 혁신과 서비스 품질 향상:
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시스템이 고객관계의 관리에 구체적으로 어떻게 활용되는지를 최우선
ㆍ데이터의 축적과 관리도 중요하지만 분석된 데이터를 어떻게 해석하고 활 용할 것인가에 보다 많은 관심을 기울여야 함
2) 일부 부서만이 아닌 전사적 지원으로 CRM 성
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CRM 도입방향 삼성경제연구소 (2000.9) \"인터넷 시대의 고객관계관리
산업
부문
접근방식
도입시 기대성과
향후과제
금융
수익성 높은
VIP고객군 선별
-차별화된 고객서비스 제공
-위험관리, 수익성관리의 과학화
개인 및 가구세대별 데이터베
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CRM을 구현화 하고 실행하는데 있어 현업부서와 공감대를 형성할 수 있다.
하지만 이에 있어 단기적 매출을 위한 캠페인 진행시에는 너무 일방적인 것 보다는 고객접점을 중심으로 보다 인간적이고 감성적인 접근과 일관성 있는 고객관리 청
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방법론이다. 하지만 분석 CRM은 어디까지나 CRM을 위한 구성요소일 뿐 실질적인 고객관리와는 상당한 괴리감을 느끼게 했다고 볼 수 있다.기업경영에서 고객중심주의가 중요한 위치로 떠오른 것은 90년대부터다.
마케팅에서 고객관계관리(CRM)
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고객계층의 수익성 운영요소를 파악하고 핵심 고객과의 관계를 안정화 시키는데 활용하였습니다.
-후르츠(FruitS)는 금융서비스 분야에서 고객의 거래 데이터와 해당 고객에 대한 마케팅 조사결과를 결합하여 고객 세분화하는 방법의 하나입
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고객 문의 처리 시스템과 상담 프로세스를 보조하며, 상담 데이터 관리 및 분석 업무를 수행했습니다. 이 과정에서 ERP와 CRM 시스템을 활용해 상담 내역을 체계적으로 관리하고, 상담 품질 개선을 위한 지표 분석을 직접 지원하였습니다. 또한
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활용 가능한 기술과 관리 역량을 키워나갈 것입니다. 특히, 최신 기술 동향을 학습하고 이를 생산 관리에 접목시키는 일은 제가 맡게 될 중요한 역할 중 하나입니다. AI, IoT, 빅데이터 등 최신 기술을 실무에 적용하여 효율성을 높이고, 문제 해
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고객의 요구를 신속하게 파악하고, 더 나은 서비스를 제공하는 것이 필수적입니다.
저는 디지털 기술 활용에 대한 이해가 있으며, 고객 관리 시스템(CRM)과 데이터 분석 툴을 활용해 효율적인 영업지원을 제공할 수 있습니다. 또한, 고객의 목
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고객 만족도를 향상시키는 것을 목표로 삼겠습니다.
중장기적으로는, AI와 빅데이터를 활용하여 디지털 플랫폼의 스마트화를 선도하고, 디지털 서비스 운영 관리 시스템을 지속적으로 발전시킬 계획입니다. 또한, 팀 리더로서 팀원들과 함께
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관리를 통해 회사의 글로벌 경쟁력을 강화하는 것입니다. AI와 빅데이터를 활용해 고객 맞춤형 서비스를 제공하고, 운영 자동화를 통해 비용 절감과 운영 효율성을 극대화하는 데 기여할 것입니다. 또한, 지속적인 기술 학습과 산업 트렌드 분
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