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ainable AI(XAI)에 관심이 많습니다. 특히 보험은 서류와 상담 기록 등 비정형 텍스트가 많기 때문에, NLP기반 기술이 핵심이 될 수 있다고 생각합니다. 또한 고객의 의사결정에 영향을 주는 AI에서는 모델의 판단 근거를 설명할 수 있어야 하기에, X
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- 등록일 2025.04.01
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모델의 예측 근거를 시각화하거나 사용자 피드백을 반영한 재학습 루프가 중요합니다. 저는 이러한 분야에 관심을 갖고 연구해왔으며, KT에서 이와 같은 연구를 실무로 연결하고 싶습니다. KT 2026년도 봄학기 AI석사과정(머신러닝.딥러닝
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- 등록일 2025.07.23
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모델보다, 결정 근거를 명확히 설명할 수 있는 AI 시스템이 고객과 기업 양쪽에 신뢰를 줄 수 있다고 믿습니다.
저는 케이뱅크 인턴십을 통해 머신러닝 모델뿐만 아니라 SHAP, LIME 같은 XAI 기법을 실제 금융 데이터에 적용해보는 경험을 쌓고 싶
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- 등록일 2025.04.09
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- 직종구분 IT, 정보통신
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근거가 핵심입니다. 따라서 모델 출력을 검증하는 판별형 구조와의 결합이 필수라고 생각합니다.
6. 입사 후 첫 1년간 이루고 싶은 구체적인 목표가 있다면?
케이뱅크의 사용자 활동 데이터를 분석해, 금융상품 추천 모델을 개선하거나 앱 내
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- 등록일 2025.04.13
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근거중심 임상 접근 모델을 의미하는 것으로 최상의 근거를 통해 근거 기반 간호를 실향할 수 있게 하는 도구입니다.
120. 마지막으로 하고 싶은 말 : 우선 면접자리에 불러주셔서 너무 감사드리고 피곤하심에도 불구하고 경청해주셔서 감사
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- 등록일 2025.06.01
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- 직종구분 의료, 간호직
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