|
사회학습에 앞서 어떠한 것이 올바른지 교육하는 것 또한 중요하다는 생각을 해보았다.
Ⅳ. 참고자료
학습이론 문선모 저 | 양서원 | 2013.03.05 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 사회학습이론의 주요 개념과 내용을 기술
2. 나의 경험과 의견을 반영
|
|
|
이론과 실제, 학지사, 2007
변영계, 교수 학습이론의 이해, 학지사, 2005
BIJANB.GILLIANI, 김영수 역, 학습이론과 e-러닝환경 설계, 교육과학사, 2007
임규혁, 임웅, 교육심리학, 학지사, 2007 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 학습이론
1. 학습의 개념과 정의
2. 학
|
|
|
저, 태영출판사, 2015 반두라의 사회학습이론
I. 앨버트 반두라의 생애
II. 주요 개념
1. 모방
2. 자기효능감
3. 관찰학습
1) 주의집중과정
2) 기억과정
3) 운동적 재생과정
4) 동기과정
4. 자기강화와 대리강화
* 참고문헌
|
|
|
강화계획
(6) 벌
(7) 소거
03 반두라의 사회학습이론
(1) 스키너 이론과의 공통점
(2) 차이점
(3) 주요개념
(4) 관찰학습
① 주의집중과정
② 보존(보유/기억/피지과정)
③ 운동재생(행동적 재현과정)
④ 동기화(자기강화의 과정)
|
|
|
Broadus Watson) - 행동주의 심리학의 창시자
1) 왓슨의 생애
2) 주요 개념
3) 왓슨 행동주의의 특징
4) 비판
2. 손다이크(Edward Lee Thorndike)
1) 손다이크의 생애
2) 주요 개념
3) 손다이크 이론의 특징
4) 비판
※ 참고 도서
|
|
 |
등장배경
1. 등장배경
2. 사회복지에 있어서의 행동모델의 영향
Ⅱ. 행동모델의 이론적 기반
1. 기본개념
Ⅲ. 사회복지실천에의 적용
1. 행동모델의 목표
2. 행동모델의 개입과정과 사회복지사의 역할
1st. 사례개요
2nd. 사례개요
|
|
|
이론
(1) 비고츠키의 생애
(2) 언어 및 사고의 발달
1) 언어발달단계
2) 사고발달단계
(3) 근접발달영역
1) 1단계(타인조절)
2) 2단계(자기조절)
3) 3단계(자동화)
4) 4단계(탈자동화)
(
|
|
|
이론적 배경 3
1. 고등교육환경의 변화 3
2. 재정사회학 4
Ⅲ. 대학구조개혁 정책사례 6
1. 노무현 정부의 대학구조개혁 정책 6
1) 선별적 재정지원 실시 6
2) 정원감축과 ‘등록금 의존형 구조조정’의 정착 7
2.
|
|
|
자동교육
[6] 몬테소리의 교사관
1. 교사의 자질
2. 교육에서 교사의 역할
3. 교수방법
[7] 몬테소리의 환경관
1. 준비된 환경
2. 몬테소리 환경의 요소
[8] 몬테소리 교사교육과 실제
1. 몬테소리 교사교육
2. 몬테소리 교사교
|
|
|
이론적 고찰
제1절 조직문화
1. 조직문화의 개념
2. 조직문화의 구성요소
3. 조직문화의 유형
제2절 리더십
1. 리더십 이론의 발전과정
2. 변형적.거래적 리더십의 이론
제3절 임파워먼트
1. 임파워먼트란?
2. 임파워먼트의 발생배경
3
|
|
 |
이론과 개념: 121
라. 회귀 분석 및 모델링: 121
마. 가설 검정과 추론: 122
바. 데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프트웨
|
|
|
사회적 가치를 창출하고자 합니다. 1. 파수와 스패로우에 지원한 동기와 지원 직무에서 커리어를 시작하고 싶은 이유를 작성해주세요.
2. 지원 직무와 관련된 본인의 대표적인 경험 1가지를 구체적으로 소개해주세요.(교육, 프로젝트, 대
|
|
 |
학습하고 있습니다. 이후 생활디자인전공에서 학생의 신분으로 전공과 어학에 매진하여 글로벌 시대에 맞는 사고를 구축하고 실력을 쌓아 세계의 중심에 서고 싶습니다.
2 ◈구술면접 고사의 준비와 대책
1.면접
2.자기소개서의 개념 및
|
|
 |
사회체육과에 지원했나요?
3. 사회체육이란 무엇이라고 생각하나요?
4. 평소 어떤 운동을 즐기나요?
5. 사회체육과 졸업 후 진로 계획은?
6. 팀 스포츠와 개인 스포츠 중 어느 쪽을 선호하나요? 이유는?
7. 운동을 하면서 가장 기억에
|
|
 |
이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에
|
|
메뉴펼치기
