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Runge-Kutta 오차 상대오차
0.8500 3.4225 3.60692624 -1.84426e-001 -5.38864e-002
0.9000 3.6100 3.79919829 -1.89198e-001 -5.24095e-002
0.9500 3.8025 3.99646435 -1.93964e-001 -5.10097e-002
2. 상미분 방정식과 공학적 적용
물리학, 기계학, 전기공학 및 열역학의 기본법칙들은 일반적
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분확대 2
● 고 찰
전산수치해석 수업의 마지막 부분이라고 할 수 있는 상미분 방정식의 Runge-Kutta법을 교수님께 배우고 연습문제 프로그램을 짜 보았다. 먼저 손으로 풀 수 있는 상미분 방정식인가 확인한다. 여기서는 손으로 직접 풀 수 있으
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상미분 방정식
(Ordinary D.E., O.D.E.)
일변수 함수와 일차원 선을 그 대상 영역을 생각하고 있기 때문에 접근하기가 조금 용이하다. 대신에 상미분 방정식은 대상의 일차원적인 변화, 즉 전후 혹은 좌우 변화만을 생각할 수 있다. 1. 미분 방
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이 장에서는 미지수가 한 개인 방정식의 풀이, 함수의 최소값 또는 최대값 구하기, 수치적분, 일차 상미분방정식 등의 주제들을 다룬다. 일변수 방정식의 풀이
함수의 최소값 또는 최대값 구하기
수치적분
상미분 방정식
응용예제
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기능이다. 이를 통해 업무의 효율성을 극대화하고, 데이터를 보다 효과적으로 관리할 수 있다.
3. 시사점
엑셀은 데이터베이스, 수치해석, 미적분, 비선형 방정식의 풀이, 상미분 방정식의 풀이 등을 그래프를 통하여 학습할 수 있다. 통계분야
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