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하는 데 그치며, 오히려 기존의 불평등을 강화하는 도구로 전락할 위험성이 크다. 본인은 AI 선발 방식이 기술적으로 진보하더라도, 그 본질이 인간의 사회적 구조를 반영한다는 점에서 한계를 지닌다고 본다.
AI의 데이터 편향 문제는 단순히
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1. AI 선발의 개요
AI 선발은 인적자원관리(HRM) 분야에서 인공지능 기술을 활용하여 후보자를 평가하고 선발하는 과정을 의미합니다. 최근 몇 년간 AI 기술의 발전과 데이터 분석 능력의 향상으로 인해, 많은 기업들이 전통적인 선발 방법을
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도입, 준비해야 할 것들”, 한국국방연구원, 2019
- 이찬호, “신입공개 선발절차의 예측 타당도 검증”, 중앙대, 2019 Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 인공지능(AI) 선발의 개념 및 절차
2. 인공지능(AI)의 기존 선발과정과의 비교
Ⅲ 결론
Ⅳ 참고문헌
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AI 면접 시스템엔 장점과 단점, 도입을 위한 주의사항이 함께 동반된다.
기술의 도입은 결코 쉽지 않은 과정이다. 그러나 이런 시스템 도입을 통해 기업은 객관적이고 효율적인 인재 선발 과정을 갖출 수 있게 된다. 특히 현대의 급변하는 비즈
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간과 인간 사이의 평가, 직무 적합성과 조직 문화의 부합, 인간적 면모에 대한 직관적 판단은 여전히 중요하며, 이는 기존 선발 방식의 영역이기도 하다.
따라서 AI 선발은 기존의 선발 방식을 대체하는 것이 아니라 보완하는 형태로 접근하는
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