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통계와 확률은 단순히 짐작이 아니라 철저한 과학적 근거로 만들어진 학문이다. 어떻게 보면 통계는 나 이전의 수많은 사람들이 먼저 겪어 왔던 역사적 기록으로도 생각 할 수 있다. 터무니 없는 근거에서 나온 주장이 아닌 것 이다. 예전 내
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린다는 주장의 근거가 되었고 수많은 사람을 설득하는 자료로 쓰였다.” 김종립 기자(2011.2). 통계로 세상을 구한 나이팅게일. 과학동아
우리가 간호사로만 알고 있던 나이팅게일은 연구와 분석을 통해 간호제도 및 공공보건을 개혁하였다. 그
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을 2%로 낮춘 예가 있다. 나이팅게일이 제시한 환자 통계는 높은 위생 수준이 부상자를 살린다는 주장의 근거가 되었고 수많은 사람을 설득하는 자료로 쓰였다.” 김종립 기자(2011.2). 통계로 세상을 구한 나이팅게일. 과학동아
단순히 간호사
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설득력을 가질 수 있는가? 하는 의문이 드는 경우를 많게 합니다. 또, 수집하는 단계까지 과학적으로 잘 되었지만, 위의 각종여론조사와 신문기사의 오류를 지적했듯이, 주관적인 분석단계에서 잘못된 통계의 오류가 많습니다.
이 같은 통계
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설득력이 있다고 생각된다. 개인적으로 학교 수업에서 배운 통계학은 표본집단으로 모집단을 추정한다는 관점에 국한되어 전수조사가 가능한 실무에서 유용성이 적다는 느낌을 받았었는데 저자의 이러한 설명은 통계학에 대한 오해를 불식
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