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상관관계를 알아본다.
구체적으로 두 변수들 간의 관련성 및 방향성의 정도를 검정하고자 단순상관분석(simple or bivariate correlation analysis)을 실시하고, 독립변수의 수가 2개 이상이므로 단순회귀분석이 아닌 다중회귀분석(multiple regression analysis)
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하는 모수와 같을 때 그 통계량
3, 최소분산 ->최소자승법 1. 회귀분석이란..
2. 상관관계 분석과의 차이점
3. 타기법과의 관계
4. 회귀분석의 기본모형 및 가정
5. 단순회귀분석
6. 다중회귀분석
7. 특수한 형태의 회귀분석
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상관되지 않더라도 변환된 모형
Y_i~ =~ beta_1 (1/X_i )~ + beta_2
에서는
Y_i / X_i ~ 가 ~ 1/ X_i
와 종종 상관되는 것으로 나타날 수 있다.
4.
sigma_i^2
을 직접적으로 알 수 없고 앞에서 논의된 변환 가운데 하나를 이용하여 추정될 때 t, F-검정 등을 이
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검정으로 파악
[판별함수의 개수]
(종속변수 집단의 수 – 1) 과 (독립변수의 수) 에서 작은 값만큼의 판별함수 생성
ex)집단의 수가 3 이고 독립변수의 수가 5 이면 2개의 판별함수 도출
[판별함수 종류]
두 집단 판별분석 : 종속변수의
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상관관계가 없는 걸로 나타났다. 여기서 키는 독립변수ㅡ취업률은 종속변수, 성별은 통제변수이다.
<출처>
사회복지조사론-나눔의 집
사회과학 통계분석 -채구묵(양서원) 1. 통계학이란?
2. 통계학의 목적
3. 통계학의 연구 분야
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이는 소수민족 여부가 상관관계에 약간의 영향을 미친다는 것을 의미하나 변화의 정도가 매우 미미하다. 교차분석
집단별 평균분석
일표본 T검정
독립표본 T검증
대응표본 T검증
일원배치 분산분석
이변량상관계수
편상관계수
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white, Non-Hispainc black, Hispanic), Married Status ( Married, Divorced/Separated/Widowed, Never married), BMI ( Underweight, Normal, Overweight, Obese, Extremely obese)
<종속변수>
당료로 인한 사망률 1. 변수의 정의 및 조작화
2. 변수의 종류
3. 변수의 조작화 및 측정
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도에 의한 고객의 만족도를 측정 가능하게 계량화 해본 결과 결과차의 평균이하의 수준으로 개선이 필요한 항목들이 명확히 제시되었다.
3) 미흡한 요소들을 개선해 나가기 위해서는 효과적인 교육훈련 프로그램을 도입, 실시해야 한다.
4)
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비모수 통계분석은 t검정이나 분산분석을 사용할 수 있는 등간척도 이상으로 구성된 종속변수가 아닌 서열척도로 종속변수가 구성되어 있을 경우, 또는 등간성이 의심되거나 정규분포성을 얻지 못할 경우에 순위(Rank)를 통하여 변수간의 차
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모두 금년 매출액 예측에 유효한 변수임을 잘 나타내 주고 있다.
따라서 최종 회귀식은 다음과 같다.
Y = -1289380 + 0.4895*(급여) + 0.1191*(작년구매총액) + 94925*(광고횟수) (1)일원분산분석
(2)이원분산분석
(3)상관분석
(4)회귀분석
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