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소셜빅 데이터 위험에 대한 SNS이용자의 위험인식 특성 연구 (소셜빅 데이터 위험변인 간 관계를 중심으로), 성균관대학교 일반대학원
5. 한국정보보호진흥원(2017), 개인정보분쟁조정사례집, 한국정보보호진훙원 개인정보분쟁위원회
6. 이용수
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연구원, 2020.
최선영, 마스크·비대면·거리두기…코로나 1년, 완전히 바뀐 일상, 대한민국 정책브리핑, 2021.
한국관광공사, 엔데믹 시대, 우리의 해외여행 수요는?, 2022.
CJ대한통운, 집콕 라이프스타일 ② 취미의 변화, 2021.
KPR 인사이트 트리,
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소셜데이터사이언스 대학원` 실험에 나섰다. 바이오산업을 한 단계 더 업그레이드할 수 있도록 의사 과학자를 양성하는 연구중심 의과학대학원 설립도 추진하고 있다.
또한 최근 구글의 \'미래교육 8가지 트랜드 보고서\'에 따르면 1990년 이
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연구.\" 법과기업연구 10.1 (2020): 3-36.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=5dd65fe41010454247de9c1710b0298d
유진상, 정부, 금융 공공데이터 4400만건 무료 개방, IT 조선, 2020
http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2020/03/30/2020033005001.html&nb
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데이터의 새로운 가능성과 대응 전략”.
[빅데이터 활용 경진대회 수상] 삼성 SSD, 세계시장 정상에 오르다!
투자에도 소셜 빅데이터 바람…국내 첫 프로그램 개발’, 조선일보, 류현정, 2013
http://www.bicdata.com/bbs/board.php?bo_table=business_company&wr_id=6
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데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적용하
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연구가 끝나게 되었다. 우선 이번 프로젝트의 전반적인 내용은 주어진 두 개의 그림을 이용해 파일입출력으로 그림에 대한 데이터를 저장하고, 첫 번째 그림의 한 특정부분 8*8블럭을 이용하여 두 번째그림의 16*16블럭에 매칭하여 제일 비슷한
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원주캠퍼스 성폭력상담소 (http://sos.yonsei.ac.kr/home/main.php)
위키백과 (http://ko.wikipedia.org/) - 김길태
위키백과 (http://ko.wikipedia.org/) - 김수철
인구보건복지협회 (http://www.ppfk.or.kr/)
진보네트워크센터 (http://act.jinbo.net/drupal/)
중앙아동학대예방센터(htt
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Social capital in the creation of human capita\", American Journal of Sociology 45, 1998, pp. 95 120.
Dijk, M. & Rabellotti, R., Enterprise Clusters and networks in Developing Countries, Frank Cass, London, 1997.
Economic Development Administration, Cluster-Based Economic Development : A Key to Regi
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작성 필요
자. 전 국민적 인식확산 운동으로 전개
차. 여성의 관광개발 참여활동에 대한 데이터베이스 구축
타. 청소년층을 위한 관광프로그램 개발
카. 지속성과 관련된 기초적인 연구사업 수행
Ⅴ. 결론
결론
참고문헌
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(주)세암소셜데이터연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(주)세암소셜데이터연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(주)세암소셜데이터연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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(주)세암소셜데이터연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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해졌습니다.
● 연구 목적
본 연구의 목적은 소셜 미디어 데이터를 분석하여 여론 및 트렌드를 예측할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다. 구체적으로,
- 소셜 미디어에서 생성되는 텍스트 데이터를 분석하여 여론을 추출하는 방법을 연구한
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데이터 분석: 의료 데이터 분석, 환경 문제 해결, 공공 정책 평가 등 다양한 사회적 문제를 데이터 기반으로 해결하는 연구 수행
- 자연어 처리(NLP) 및 딥러닝 응용 연구: 문서 요약, 감성 분석, 법률 문서 자동 분석, 소셜 미디어 데이터 분석 등
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떻게 변화하는지 실험합니다.
- 빅데이터 분석: 소셜 미디어에서 특정 뉴스가 확산되는 과정과 이용자의 반응을 분석하여 정보 확산 패턴을 연구합니다. 텍스트 마이닝, 감성 분석 등의 기법을 활용할 계획입니다.
3) 연구의 기대 효과
본 연구
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소셜미디어를 활용한 기업의 홍보 전략이 시장에서의 경쟁력을 향상시키는 데에 기여할 것으로 기대됩니다.
연구의 현실적 가능성과 한계
하지만 이 연구는 실제 기업의 데이터를 기반으로 진행되므로, 데이터 수집 및 접근의 어려움이 예
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데이터 기반 스포츠 산업 발전을 선도할 것입니다. 이를 통해 스포츠 산업의 지속 가능성과 글로벌 경쟁력을 높이겠습니다.
넷째, 스포츠 정책 및 연구 분야에 진출하여 스포츠 산업과 관련된 정책 개발과 연구 활동을 수행할 계획입니다. 정
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